綠葉投資創(chuàng)始合伙人葛勇：數(shù)字技術(shù)需要在碳中和相關(guān)場景重度深耕

2022年6月10日，由《陸家嘴》雜志、零壹智庫主辦，北京文投基金聯(lián)合主辦的“2022第一屆中國數(shù)字科技投融資峰會：數(shù)字技術(shù)涌現(xiàn)與投資革新”在線上召開。會議邀請經(jīng)濟學(xué)家、母基金、創(chuàng)投機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)資本、新獨角獸企業(yè)、數(shù)字科技企業(yè)，共同探索數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用前景，促進數(shù)字科技領(lǐng)域投融資活動，助力數(shù)字科技企業(yè)順時而謀，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

本次會議由工業(yè)和信息化部電子第五研究所、中國賽寶實驗室提供技術(shù)指導(dǎo)，香港科技大學(xué)數(shù)字金融實驗室、中央財經(jīng)大學(xué)銀行業(yè)研究中心、中國科技體制改革研究會數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究小組、全聯(lián)并購公會信用專委會、中國投資協(xié)會數(shù)字資產(chǎn)研究中心、橫琴數(shù)鏈數(shù)字金融研究院提供學(xué)術(shù)支持，藍色方略提供技術(shù)支持。

會上，綠色創(chuàng)業(yè)匯發(fā)起人，綠葉投資創(chuàng)始合伙人葛勇發(fā)表了題為“數(shù)字經(jīng)濟與零碳社會的投資機遇”的演講。

開篇，葛勇對碳中和的兩大技術(shù)路線做出介紹。

一個是減碳，即減少二氧化碳排放。減碳又能夠分成兩塊。一是能源替代，例如風(fēng)能、太陽能、生物能等新能源。二是節(jié)能與能效提升，體現(xiàn)在工業(yè)節(jié)能、建筑節(jié)能、交通節(jié)能、農(nóng)業(yè)減排、綠色消費領(lǐng)域。

一個是固碳，即將已經(jīng)排放的二氧化碳捕捉起來進行利用。固碳也能夠分成兩塊。一是CCUS（碳捕捉、存儲與利用技術(shù)），這里面又分為碳封存和碳利用。二是森林碳匯，即植樹造林，通過種植更多的樹木來吸收更多的二氧化碳。

 

在碳中和目標提出，以及數(shù)字經(jīng)濟進入展開期的雙重大背景下，綠色低碳的發(fā)展過程既有不變，也有變化。

葛勇從以下五個點對碳中和的不變之處做出解析。

第一，碳中和行業(yè)相關(guān)的屬性。碳中和行業(yè)最核心的屬性是強政策驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)，這一屬性在很長時間內(nèi)不會改變。

第二，行業(yè)周期。數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)后，碳中和的行業(yè)周期確實有適當?shù)目s短，但其并沒有發(fā)生本質(zhì)性的改變。

第三，技術(shù)發(fā)展特點。碳中和相關(guān)技術(shù)作為新的技術(shù)，有轉(zhuǎn)化率低、成本高的特點，還需要在性能上不斷優(yōu)化。

第四，產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀。碳中和產(chǎn)業(yè)鏈的配套、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的發(fā)展還處于不成熟階段，綠色低碳創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用受到限制。

第五，“新用戶”“新市場”。在碳中和大背景下，技術(shù)和市場都是比較新的，因此用戶和客戶也都是比較新的，這是低碳技術(shù)發(fā)展的特點所決定的。

對于變化之處，葛勇從以下三點做出介紹。

第一，技術(shù)創(chuàng)新需求的不斷提升。需求既來自于產(chǎn)業(yè)端、也來自于消費端，綠色低碳技術(shù)貫穿于行業(yè)整體發(fā)展過程。除了改良性技術(shù)，顛覆式技術(shù)，或者替代式技術(shù)帶來的投資機遇和產(chǎn)業(yè)升級機會更大。

第二，底層通用數(shù)字技術(shù)的疊加展開以及向各行業(yè)的滲透。數(shù)字展開期，指的不只是互聯(lián)網(wǎng)，還包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等一系列的技術(shù)，同時其他領(lǐng)域的技術(shù)，像生物技術(shù)、新材料、新能源的技術(shù)等。不同領(lǐng)域技術(shù)的疊加正向各個行業(yè)滲透。

第三，技術(shù)加速融合創(chuàng)新：不再是單點突破，更強調(diào)一組技術(shù)形成的多個應(yīng)用方向。例如，高校生物系學(xué)生用人工智能的AlphaFold做分子篩選，加速藥物的研發(fā)。學(xué)農(nóng)業(yè)的學(xué)生在研究視覺識別技術(shù)，應(yīng)用在識別雜草，識別病蟲害。

在談到數(shù)字技術(shù)如何有效助力碳中和目標的實現(xiàn)，葛勇對農(nóng)業(yè)案例做出分析。

在中國，最大的污染源是農(nóng)業(yè)污染，而不是工業(yè)污染。目前，國內(nèi)農(nóng)業(yè)整體數(shù)字化的滲透率只有8%，遠低于行業(yè)平均水平的36%。相較工業(yè)4.0概念的提出，農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展水平還在1.0和2.0。目前，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等底層技術(shù)為農(nóng)業(yè)的智能化、數(shù)字化提供了很好的溢出效益，但離真正的農(nóng)業(yè)數(shù)字化還差得很遠。

葛勇提到，目前很多地方的農(nóng)業(yè)信息化推動，更多是一些數(shù)據(jù)的橫向展示，缺少對數(shù)據(jù)的深度挖掘、分析和應(yīng)用。而我們真正需要的是能夠幫助農(nóng)戶提升作物品質(zhì)、產(chǎn)量和推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)數(shù)字解決方案。葛勇還以聯(lián)合國糧農(nóng)組織2021年中發(fā)布的中國茶葉碳中和報告中的案例來舉例說明，數(shù)字技術(shù)是如何在幫助茶農(nóng)實現(xiàn)增產(chǎn)增收的同時，有效減少碳排放，實現(xiàn)碳中和。

 

結(jié)果顯示，通過幫助用戶做精準的灌溉控制，達到了節(jié)水量50%，節(jié)約電費50%，節(jié)約肥料40%；通過病蟲害模型預(yù)測，控制常見病蟲害的發(fā)生，減少農(nóng)藥的使用35%；通過實時預(yù)警功能，以及快速啟動預(yù)案，避免熱害、冷害、干旱等突發(fā)事件造成的各種經(jīng)濟損失，減少了霜凍損害100%；同時，這一套物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)施減少了農(nóng)民人力的投入95%，同時每畝平均年增收7500元。

通過案例，葛勇表示，在碳中和以及數(shù)字技術(shù)展開期背景下尋找投資機遇，我們需要關(guān)注把數(shù)字技術(shù)與碳中和實際需求，與用戶的實際需求相結(jié)合，真正應(yīng)用到行業(yè)里的企業(yè)。

最后，葛勇做出結(jié)語。技術(shù)創(chuàng)新的價值，不僅僅在于技術(shù)開發(fā)和引入的速度和數(shù)量，而在于技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度。雙碳目標的早日實現(xiàn)，需要盡早大規(guī)模的推動數(shù)字技術(shù)在碳中和相關(guān)的各個垂直細分應(yīng)用場景的重度深耕，用數(shù)字技術(shù)去解決產(chǎn)業(yè)真正的難題，而不只是披上一層“數(shù)字的外衣”。