“耗電大戶”云計(jì)算，是如何助促進(jìn)碳中和的？

 

隨著云廠商數(shù)據(jù)中心不斷實(shí)現(xiàn)低碳化，并且對(duì)外提供云服務(wù)，其具有的減排潛力也越來(lái)越大。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，將離散的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源聚集到更大規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心，不僅可以提高計(jì)算資源密度和計(jì)算效率，也可以更有效地管理電力容量、優(yōu)化冷卻設(shè)施、提高服務(wù)器利用率，從而使IT資源的利用能效比達(dá)到最高，達(dá)到減少排放的目的。從服務(wù)器計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和IT人工的整體成本來(lái)看，企業(yè)也可以通過(guò)云遷移節(jié)省高達(dá)30-40%的成本。與傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)相比，僅初期的云遷移就可以減少84%以上的碳排放量。

 

亞馬遜對(duì)此表示：“對(duì)比傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心，亞馬遜云科技可以將客戶碳足跡降低近80%，在2025年實(shí)現(xiàn)100%再生能源供電時(shí)，碳排放削減將高達(dá)96%。”

 

阿里云智能總裁張建鋒也指出：“通過(guò)聚集計(jì)算資源、轉(zhuǎn)移工作負(fù)載，可以提高社會(huì)整體的CPU利用率，并使資源利用率高于企業(yè)自建機(jī)房的5-10倍。”

 

目前，企業(yè)上云也的確已成為大趨勢(shì)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2022上半年中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到165.8億美元，其中IaaS市場(chǎng)同比增長(zhǎng)27.3%，IDC預(yù)測(cè)，在未來(lái)四年，持續(xù)采用云計(jì)算可以減少碳排放10億噸，相當(dāng)于抵消400個(gè)火電廠或一個(gè)中型國(guó)家的年排放量。

 

上云之后，正如文章開(kāi)頭雙灤熱力的案例所描述的，豐富的云服務(wù)還能幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)一步減碳。 

 

目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有不少通過(guò)云計(jì)算進(jìn)行減碳的案例。例如國(guó)內(nèi)風(fēng)力發(fā)電龍頭金風(fēng)科技公司，與亞馬遜共同制定了一套“3減碳1平臺(tái)”降碳方案，分別是“綠電與儲(chǔ)能技術(shù)”、“冷卻技術(shù)和算力精細(xì)化管理提升能源效率技術(shù)”、“碳交易”，以及“通過(guò)能源聚合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)電力監(jiān)測(cè)，并在合適時(shí)機(jī)購(gòu)買(mǎi)‘合適’的電等”。

 

金風(fēng)科技總經(jīng)理胡江表示：“新能源的電是垃圾電，垃圾電雖然不產(chǎn)生碳，但是想要的時(shí)候沒(méi)有，不想要的時(shí)候又來(lái)了。”針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，金風(fēng)通過(guò)基于天氣和基于算法的功率預(yù)測(cè)模型來(lái)更好的預(yù)測(cè)新能源的發(fā)電，降低電網(wǎng)系統(tǒng)的平衡成本，并基于電價(jià)預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)，選擇更好的用能策略，在最大限度保證電網(wǎng)系統(tǒng)平衡的同時(shí)，用更低的成本使用到更多的綠電。

 

作為碳排量排名第三的鋼鐵行業(yè)，也在通過(guò)云計(jì)算服務(wù)進(jìn)行減少碳排放。例如，攀鋼集團(tuán)就引入了阿里云工業(yè)大腦對(duì)煉鋼全流程進(jìn)行了工藝優(yōu)化，涉及脫硫、提礬、轉(zhuǎn)爐、配合金、精煉、連鑄等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)顯示，攀鋼旗下西昌鋼釩公司煉鋼廠節(jié)省了近25%的人工，每年減少563萬(wàn)噸鐵消耗，可節(jié)省1700萬(wàn)元煉鋼成本。

 

在西南某大型垃圾焚燒發(fā)電機(jī)組上，也通過(guò)阿里云的AI算法，將固廢垃圾焚燒效率提升了2.6%，相當(dāng)于每年可多發(fā)電4000多萬(wàn)Kwh，碳排放相比之前也降低約48%。

 

目前，各行各業(yè)在碳減排方面，多多少少都會(huì)涉及到云計(jì)算服務(wù)。例如汽車(chē)行業(yè)主要就是通過(guò)云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)生成碳排放數(shù)據(jù)的儀表盤(pán)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈及物流的檢測(cè)與管理。能源供熱行業(yè)也可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將采集的數(shù)據(jù)上傳云端處理，來(lái)預(yù)測(cè)供熱需求并節(jié)約能源。

 

對(duì)于供應(yīng)鏈較為復(fù)雜的行業(yè)，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)圖來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控與分析，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的管理。例如風(fēng)機(jī)行業(yè)管理供應(yīng)鏈的碳排放數(shù)據(jù)，便利用了Amazon Neptune的圖數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)構(gòu)建了供應(yīng)鏈的多層級(jí)關(guān)系，以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)輿情信息做實(shí)時(shí)分析，做到對(duì)供應(yīng)商的全面評(píng)價(jià)與管理。物流行業(yè)，也可以通過(guò)云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸優(yōu)化管理，完成“托運(yùn)人”與“卡車(chē)司機(jī)”最優(yōu)的匹配，以此實(shí)現(xiàn)最低的能源損耗。

 

毫無(wú)疑問(wèn)，在節(jié)能減碳的道路上，云計(jì)算將是企業(yè)不可或缺的有力工具。