利用機器學習來減少工業(yè)排放

文章來源:挪威綠色科技碳交易網2022-05-12 08:14

Intelecy公司推出的機器學習軟件可幫助公司降低能耗和維護成本,減少資源浪費。
 
優(yōu)勢一覽 
 
應用于加工和制造行業(yè)的機器學習軟件 
 
減少低效生產和資源浪費 
 
界面人性化,無需操作者有機器方面的學習經驗
 
助力推進聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標 
產業(yè)、創(chuàng)新和基礎設施
 
Intelecy可幫助工業(yè)部門減少環(huán)境足跡。
 
世界上30%的溫室氣體排放來自制造行業(yè),減少這些碳足跡對于實現巴黎協(xié)定制定的減排目標至關重要。
 
盡管確切的的數字因部門而異,但大部分工業(yè)的運行效率只有大約50%-70%。這里包括設備效率低下,終端產品存在缺陷或質量差,停機及減速運行,都會造成能源和物質資源的極大浪費。
 
越來越多的公司為了減少效率差距正在收集數據,但是其中一個挑戰(zhàn)就是處理來自數以千計的數據點的海量信息。
 
用機器學習軟件提高工業(yè)效率
 
Intelecy是一個基于云計算的軟件,特別為工業(yè)物聯(lián)網數據設計,用于進行預測性維護和流程優(yōu)化。該軟件利用機器學習來處理來自整個生產線上傳感器的數據,包括氣流,濕度,壓力,溫度和很多其他方面,這些數據會影響效率。
 
Intelecy可在早期探測到生產設備的異常,從而降低維護成本。它也可用于預測產品質量,讓自然資源加工行業(yè)的公司能避免生產出低質量或無法使用的終端產品。
 
另外,Intelecy能幫助鑒別造成最多能源消耗和整體溫室氣體排放的制造步驟。通過減少能源浪費,有可能使企業(yè)在不減產的情況下降低高達40%的二氧化碳排放。
 
此外,該軟件還能在問題和延期出現之前檢測到生產中的異?,F象,從而幫助避免不必要的停機時間和對機器的損害。
 
主要優(yōu)勢
 
Intelecy可以整合最常見的工業(yè)協(xié)議,數據傳輸系統(tǒng)(DCS)以及監(jiān)測控制和數據采集(SCADA)軟件。
 
Intelecy旨在為運營人員,生產工程師和產品經理服務。用戶不需要事先有在人工智能或機器學習方面的專業(yè)知識,兩次兩小時的培訓課程足以學會使用此軟件,Intelecy 在使用的最初幾個月也會提供全方位的支持。
 
市場潛力
 
全球工業(yè)物聯(lián)網市場預計在未來幾年將大幅增長。Intelecy的軟件將適用于廣泛的制造和加工行業(yè),包括食品飲料生產、礦業(yè)、化學品工業(yè)、基礎設施、能源、公用事業(yè)和農業(yè)。
 
Intelecy成立于2017年,在過去的幾年中也經歷了快速的發(fā)展,客戶包括杜邦,海德堡水泥股份公司和挪威最大的乳品生產商TINE公司。公司的客戶群預計在2020年將翻倍。
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