要通過(guò)智能化來(lái)減少碳排放
不能過(guò)早地“去工業(yè)化”,那就只能提高工業(yè)的效率,即用最少的碳排放實(shí)現(xiàn)最高的生產(chǎn)力。
要減少碳排放,必須實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的二氧化碳來(lái)自哪兒、排放了多少、排放到哪里去,然后實(shí)現(xiàn)低碳運(yùn)行及智能調(diào)控。在這個(gè)過(guò)程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)可發(fā)揮重要作用。
“制造業(yè)只有實(shí)現(xiàn)全流程、全場(chǎng)的精細(xì)化控制、精細(xì)化操作、精細(xì)化管理,才能減少碳排放。”桂衛(wèi)華說(shuō),智能技術(shù)正是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的前提。
比如,很多企業(yè)建有數(shù)據(jù)中心,這種超大號(hào)的機(jī)房十分耗電。某企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心安裝上千個(gè)傳感器,用來(lái)收集溫度、電量、耗電率等各種數(shù)據(jù),然后訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由此建立人工智能程序,智能調(diào)控用電,最終將電力利用效率提升了15%。
“減碳,沒(méi)有數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)的支撐,是不可想象的。”中國(guó)工程院院士李培根強(qiáng)調(diào),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要加快智能化。
中國(guó)工程院院士、中南大學(xué)教授柴立元建議,對(duì)于排放監(jiān)測(cè)問(wèn)題,急需加大數(shù)據(jù)集成,通過(guò)全生命周期的設(shè)計(jì)形成生態(tài)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)筑智能評(píng)估體系,實(shí)現(xiàn)全生命周期全產(chǎn)業(yè)鏈、全方位的污染控制。
華中科技大學(xué)教授沈衛(wèi)明認(rèn)為,智能制造的目的是提升各個(gè)環(huán)節(jié)的效率,只要智能技術(shù)能在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)上提高效率、保證質(zhì)量、降低成本、保護(hù)環(huán)境,那就是智能制造。
“也許沒(méi)有給企業(yè)盈利帶來(lái)很多收獲,但是從‘雙碳’角度來(lái)說(shuō),可以降低能耗、減少碳排放,帶來(lái)的是社會(huì)效益。”他說(shuō)。
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