推進碳中和：數(shù)字經(jīng)濟能做什么

 

下面再來看一下數(shù)字經(jīng)濟可以為全社會的減排所起的作用。

在供給側(cè)，數(shù)字經(jīng)濟的作用主要是為減排提供重要的技術(shù)支撐，從而為減排提供“推動”力。從目前看，數(shù)字技術(shù)可能通過很多不同的路徑來實現(xiàn)這一點。

第一個路徑是減少不必要的活動。例如，過去我們要舉辦會議，都會選擇線下進行，中間的交通就會產(chǎn)生很多的二氧化碳排放。而如果使用在線會議系統(tǒng)，相應(yīng)的碳排放則會降低很多。

第二個路徑是對經(jīng)濟活動進行優(yōu)化，減少活動中的能耗和碳排放。以蓋茨在書中著重強調(diào)的水泥行業(yè)為例：作為建材行業(yè)的耗能之王，水泥生產(chǎn)的能耗大約占到了全球能源消耗的2%，而其二氧化碳排放量更是占到了全球碳排放量的5%。在水泥的總成本中，有60%都是能源成本。如果可以利用數(shù)字技術(shù)對于水泥行業(yè)的生產(chǎn)進行優(yōu)化，那么不僅可以大幅度降低該行業(yè)的生產(chǎn)成本，提升該行業(yè)的利潤，還可以有效地減少碳排放。從技術(shù)上看，這一點是完全可能的。例如，不久前就有新聞報道，國內(nèi)某水泥廠通過施耐德公司提供的APC系統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)，就使熟料標準煤耗下降了1公斤以上，熟料工序電耗下降了0.7度/噸。

這里需要指出的是，數(shù)字技術(shù)為能源優(yōu)化提供的支撐不僅僅體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部，事實上，它在企業(yè)之間發(fā)揮的協(xié)調(diào)作用更為關(guān)鍵。例如，現(xiàn)在很多企業(yè)都通過碳市場來交易，購買或出售排放權(quán)，而在數(shù)字技術(shù)的加持之下，類似的市場將會更有效率。又如，實現(xiàn)經(jīng)濟資源的共享使用，被認為是降低碳排放的一個行之有效的措施，而對“共享經(jīng)濟”實行底層支持的，其實也是數(shù)字技術(shù)。

當然，相比于供給側(cè)，數(shù)字經(jīng)濟在需求側(cè)可以為減排所作的要更多：

一方面，數(shù)字技術(shù)可以為消費者提供有效的激勵引導(dǎo)，促使他們的行為變得更為環(huán)保。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主理查德·塞勒（Richard Thaler）曾經(jīng)提出過一個“助推”的理論。這個理論指出，人的很多行為都會受到十分微小的動機的影響，因而只要對人的動機足夠了解，就可以通過微小的政策設(shè)計去引導(dǎo)人們的行為。具體到減排，其實很多人從本心上都是愿意對其予以支持的，但問題在于，很多時候他們并不知道自己應(yīng)該怎么行動，而在行動之后，也很難看到相應(yīng)的反饋。在這個時候，如果可以把他們活動的碳足跡通過數(shù)字技術(shù)告訴他們，讓他們即時看到自己的環(huán)保行為的后果，就可以大幅提升他們配合減排的積極性。例如，我們熟悉的“螞蟻森林”就是一個很好的嘗試。從設(shè)計上講，螞蟻森林其實非常簡單，僅僅只是把人們的環(huán)保行為進行了數(shù)字化的積分，并用“種樹”這種形式進行了一個虛擬的呈現(xiàn)，最后在虛擬樹養(yǎng)成之后，再種植一棵真樹作為獎勵——整個產(chǎn)品在技術(shù)上并沒有什么革命性創(chuàng)新，在運作成本上也很低。但是，就是這么一款產(chǎn)品，所收到的社會效益卻很可觀。據(jù)報道，到2020年9月時，螞蟻森林造林超過了2.23億棵，造林面積超過了306萬畝。

另一方面，數(shù)字技術(shù)可以幫助資金向使用低碳技術(shù)的企業(yè)流動。在當前條件下，相比于傳統(tǒng)技術(shù)，低碳技術(shù)依然是昂貴的。不僅如此，要從現(xiàn)有的技術(shù)轉(zhuǎn)向低碳技術(shù)，通常還需要花費一筆不菲的開支來對企業(yè)進行改造。這意味著，如果不給予一定的政策傾斜，以利潤最大化為目標的企業(yè)不太會選擇這些技術(shù)。目前，很多國家和地區(qū)都采用了“綠色金融”或“可持續(xù)金融”，以更低成本的資金提供來鼓勵企業(yè)選擇使用低碳技術(shù)。不過，在這個過程中，甄別金融服務(wù)的對象就成了一個問題。因為在優(yōu)惠政策的刺激之下，部分企業(yè)會假裝成“綠色”企業(yè)來騙取金融支持。而在應(yīng)對類似的問題時，數(shù)字技術(shù)就可以派上用場。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，金融機構(gòu)可以很容易了解企業(yè)的經(jīng)營參數(shù)，通過人工智能對獲取的大數(shù)據(jù)進行分析，金融機構(gòu)可以直接勾畫出整個企業(yè)的碳足跡，估算出其真實的減排力度。根據(jù)這些信息，它們就能夠更有針對性地把資金提供給那些真正致力于減排的“綠色”企業(yè)。

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