數(shù)據(jù)科學(xué)是城市減少碳排放的有力工具

 

該公司 CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Brenden Millstein 在采訪中表示，"AI 支持型數(shù)據(jù)分析的實際效果，主要由數(shù)據(jù)質(zhì)量決定。只有深入捕捉并分析更具價值的數(shù)據(jù)集，才能為建筑物提供更具實際意義的可行性洞見與指導(dǎo)。" 面對 COVID-19 疫情的沖擊與全球各大城市的重新開放，關(guān)于建筑物運作方式的數(shù)據(jù)將為短期及長期商業(yè)地產(chǎn)戰(zhàn)略提供更具彈性的信息支持。對于建筑物運營商而言，如何通過調(diào)整建筑物的供暖、通風(fēng)與空調(diào)（HVAC）系統(tǒng)降低疫情傳播往往是個重大挑戰(zhàn)，同時也使其面對更大的能源成本與碳排放壓力。在 Carbon Lighthouse 的幫助下，客戶能夠以更科學(xué)的方法基于真實建筑動態(tài)數(shù)據(jù)管理物業(yè)，結(jié)合 COVID-19 抗疫需求調(diào)整 HVAC 策略，幫助每座建筑物找到最理想的運營、能源使用與成本平衡點。

 

未來，智慧城市將成為全球城市發(fā)展的新形態(tài)，而建筑物的碳排放控制與能效提升將扮演至關(guān)重要的角色。目前的大部分美國建筑建造在冷戰(zhàn)時代之前，因此其中相當(dāng)一部分根本無法滿足即將出臺的法規(guī)（例如紐約發(fā)布的第 97 號地方法），并將面臨相關(guān)罰款及稅收處罰。但憑借著正確的技術(shù)與數(shù)據(jù)洞見，即使是年代久遠的建筑物也有望成功監(jiān)控并管理自身碳排放，達到甚至優(yōu)于法規(guī)要求，最終為全人類帶來更具可持續(xù)的發(fā)展空間。