氣候政策不確定性與企業(yè)全要素生產(chǎn)率

原文標(biāo)題：Climate policy uncertainty and firm-level total factor productivity: Evidence from China

原文作者：Xiaohang Ren, Xiao Zhang, Cheng Yan, Giray Gozgor

發(fā)表期刊：Energy Economics

關(guān)鍵詞：氣候政策不確定性 氣候變化全要素生產(chǎn)率中國

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一、研究問題 本`文@內(nèi)-容-來-自；中_國_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

氣候變化帶來的不確定性促使各國政府制定相應(yīng)的氣候政策來規(guī)范行業(yè)。政策風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)影響能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。特別是，氣候政策不確定性（CPU）對制造業(yè)和生產(chǎn)行業(yè)具有重大影響，因?yàn)樗鼤?huì)影響生產(chǎn)和運(yùn)營流程。目前關(guān)于氣候政策不確定性（CPU）如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究（TFP）很少。本研究旨在探討CPU對中國企業(yè)層面TFP的影響。 本文`內(nèi)-容-來-自；中_國_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om

具體而言，本文利用2009至2020年中國A股采礦業(yè)、制造業(yè)、能源生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的2605家上市公司，考察了氣候政策不確定性（CPU）與企業(yè)層面全要素生產(chǎn)率（TFP）之間的關(guān)系。主要發(fā)現(xiàn)如下：首先，CPU顯著降低了企業(yè)層面的TFP，對低生產(chǎn)率企業(yè)的影響大于對高生產(chǎn)率企業(yè)的影響；其次，CPU對企業(yè)層面TFP的負(fù)面影響對于非國有企業(yè)、勞動(dòng)密集型企業(yè)和資本密集型企業(yè)最為明顯；第三，CPU會(huì)阻礙研發(fā)投入，減少自由現(xiàn)金流量，說明CPU對企業(yè)層面TFP產(chǎn)生負(fù)面影響主要是通過對企業(yè)資本狀況的影響渠道。 本+文`內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

二、理論分析與研究假設(shè)

在中國式的制度結(jié)構(gòu)下，經(jīng)濟(jì)增長很大程度上依賴于政策的頻繁頒布和實(shí)施。對于企業(yè)來說，政策不確定性的增加會(huì)增加決策和管理成本，最終影響生產(chǎn)效率。在宏觀層面，氣候變化可能加劇政治不穩(wěn)定并減少工業(yè)生產(chǎn)。氣候變化相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)對經(jīng)濟(jì)增長的影響將隨著時(shí)間的推移而加劇，從而永久性地減少產(chǎn)出。在微觀層面，氣候變化預(yù)計(jì)會(huì)影響企業(yè)的勞動(dòng)力供給、資本供給和生產(chǎn)水平?；诖?，提出以下假設(shè)：

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H1：CPU的增加會(huì)降低企業(yè)層面的TFP。 本+文+內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放（交—易^網(wǎng)-tan pai fang . com

 

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面對外部不確定性，非國有企業(yè)具有較強(qiáng)的抵御風(fēng)險(xiǎn)能力，預(yù)計(jì)CPU對非國有企業(yè)TFP的影響將大于對國有企業(yè)的影響。氣候變化的影響和氣候政策的不確定性主要對資源密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響?；诖耍岢鲆韵录僭O(shè)：

 

 

H2：CPU 對TFP的影響在企業(yè)之間存在差異，具體取決于所有制類型和行業(yè)類型。

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企業(yè)有強(qiáng)烈的動(dòng)力投資研發(fā)，以減少對傳統(tǒng)化石燃料的依賴并增加可再生能源的使用。此外，由于氣候政策不確定性的增加和對碳排放的控制，可能會(huì)有更多的企業(yè)轉(zhuǎn)向可再生能源作為增加全要素生產(chǎn)率的手段。此外，政策相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)影響公司的資本配置決策，隨著應(yīng)對不確定性的成本增加，自由現(xiàn)金流將會(huì)減少?；诖耍岢鲆韵录僭O(shè)： 本+文內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

 

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H3：CPU將通過對研發(fā)投資和自由現(xiàn)金流的影響來影響企業(yè)層面的TFP。

三、研究設(shè)計(jì) 內(nèi)/容/來/自:中-國-碳-排-放*交…易-網(wǎng)-tan pai fang . com

1.模型設(shè)定

本文使用如下模型進(jìn)行估計(jì):

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其中下標(biāo)i和t分別指公司和年份。TFPit是企業(yè)層面TFP 的自然對數(shù)。CPUt-1是美國CPU 指數(shù)?？刂谱兞堪ü疽?guī)模（Size）、杠桿率（Leverage）、總資產(chǎn)回報(bào)率（ROA）、收入增長率（Growth）、研發(fā)投入（R&D）、股權(quán)集中度（EC）和資產(chǎn)流動(dòng)性（Liquidity）。Yeart為時(shí)間固定效應(yīng)，Indi為個(gè)體固定效應(yīng)，ε誤差項(xiàng)。 本*文`內(nèi)/容/來/自:中-國-碳^排-放“交|易^網(wǎng)-tan pai fang . c o m

2.主要變量 本文`內(nèi)-容-來-自；中_國_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om

企業(yè)層面的全要素生產(chǎn)率：參考LP方法應(yīng)用的相關(guān)研究，本文以營業(yè)收入為產(chǎn)出變量，選取固定資產(chǎn)凈值和固定資產(chǎn)數(shù)量、員工分別作為資本和勞動(dòng)力投入變量。同時(shí)，使用不包括折舊和攤銷的所有成本之和作為中間投入變量。 本+文內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如下： 本%文$內(nèi)-容-來-自；中_國_碳|排 放_(tái)交-易^網(wǎng)^t an pa i fang . c om

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其中y是企業(yè)產(chǎn)出的對數(shù)。l、k、m分別是勞動(dòng)力投入、資本投入、中間投入的對數(shù)。ω代表各個(gè)時(shí)期可以觀察到的生產(chǎn)率沖擊，影響企業(yè)當(dāng)期的要素選擇。ε代表對生產(chǎn)率的沖擊。我們對ω的估計(jì)結(jié)果取自然對數(shù)，最后得到企業(yè)層面的TFP數(shù)據(jù)。 本%文$內(nèi)-容-來-自；中_國_碳|排 放_(tái)交-易^網(wǎng)^t an pa i fang . c om

氣候政策不確定性：隨著氣候風(fēng)險(xiǎn)的增加，政府制定應(yīng)對氣候變化政策的頻率也有所增加。氣候變化造成的損害的不確定性增加加劇了氣候政策的不確定性。因此，本文使用Gavriilidis (2021)開發(fā)的CPU指數(shù)來量化氣候變化的程度。

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四、主要結(jié)果 本文@內(nèi)/容/來/自:中-國-碳^排-放-交易&*網(wǎng)-tan pai fang . com

本文主要的研究結(jié)果包括:第一，CPU顯著降低了企業(yè)層面的TFP。一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及包含政策沖擊的DID模型估計(jì)結(jié)果都證實(shí)了這一結(jié)論。第二，CPU對不同所有制和生產(chǎn)類型的企業(yè)層面TFP有不同的影響。與國有企業(yè)相比，非國有企業(yè)規(guī)模較小，獲得政策信息的機(jī)會(huì)也較少，這使得它們對風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力較差，并且比國有企業(yè)更容易受到 CPU 的影響。由于TFP主要包括勞動(dòng)效率和資本效率，因此勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率波動(dòng)比其他類型產(chǎn)業(yè)更大。實(shí)證結(jié)果還表明，CPU 減少了企業(yè)的研發(fā)投資和自由現(xiàn)金流，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降。說明CPU通過限制研發(fā)投資和融資渠道對 TFP 產(chǎn)生負(fù)面影響，從而影響企業(yè)的基本面，從而進(jìn)一步影響投資組合的選擇/管理。 本@文$內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

本文的政策啟示包括：1）高效的政策制定在節(jié)能減排方面發(fā)揮著越來越重要的作用能源生產(chǎn)和能源消費(fèi)行業(yè)對于碳排放和應(yīng)對氣候變化風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義，政府應(yīng)在提高這些企業(yè)的全要素生產(chǎn)率方面發(fā)揮主要作用，從而促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。2）前瞻性的氣候政策和政府的大力支持對于確保氣候政策長期提高企業(yè)層面的全要素生產(chǎn)率至關(guān)重要。許多國家制定了旨在發(fā)展環(huán)境友好型經(jīng)濟(jì)的政策，然而，由于未能保持政策穩(wěn)定性，包括未能落實(shí)適當(dāng)?shù)闹С执胧?，?dǎo)致這些政策的有效性大大降低。就CPU而言，研發(fā)投入不足、自由現(xiàn)金流減少是阻礙TFP的重要因素。政府需要重點(diǎn)關(guān)注如何提高生產(chǎn)率低、成本高、融資約束高的企業(yè)的TFP。此外，為了降低CPU相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府還應(yīng)根據(jù)不同行業(yè)的特點(diǎn)制定有針對性的支持政策。 禸嫆@唻洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

五、原文摘要 本+文+內(nèi).容.來.自：中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

Using 2605 Chinese A-share listed companies in the mining, manufacturing, and energy production and supply sectors from 2009 to 2020, we examine the relationship between climate policy uncertainty (CPU) and firm-level total factor productivity (TFP). The main findings are as follows: First, CPU significantly reduces firm-level TFP, with a greater impact on low-productivity firms than on high-productivity firms; second, the negative effect of CPU on firm-level TFP is most pronounced for non-state-owned, labor-intensive, and capital-intensive companies; third, CPU hinders research and development investment and reduces the amount of free cash flow. These results indicate that CPU exerts negative impacts on firm-level TFP mainly via its effects on the capital status of the companies. Our findings remain valid after a series of robustness tests and controlling for endogeneity. The government should introduce forward-looking climate policies to reduce the negative impact of policy uncertainty. 禸嫆@唻洎：狆國湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

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作者：張廣逍中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院博士研究生

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指導(dǎo)老師：

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王 遙 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)綠色金融國際研究院院長 內(nèi)/容/來/自:中-國/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

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