國內(nèi)首個“云計算碳排放核算模型”發(fā)布，為云碳排提供“準繩”

 

目前，海外云服務(wù)商在節(jié)能減碳方面較為領(lǐng)先，多數(shù)頭部云服務(wù)商均已達成碳中和目標，下一步準備實現(xiàn)凈零排放。為實現(xiàn)上述承諾，科技巨頭采取了種種舉措，包括積極建立水下數(shù)據(jù)中心、大力發(fā)展可大幅削減能源賬單的人工智能、積極推進可再生能源發(fā)電融資等。

 

我國主要云服務(wù)提供商也紛紛響應(yīng)國家政策，均于2021年底公布了實現(xiàn)碳中和目標的時間以及相關(guān)的措施，大部分云服務(wù)商承諾了在不同的碳排放范圍下于2030年前實現(xiàn)碳中和。具體的實踐路徑主要聚焦在提高綠色能源使用占比、提升云計算軟硬件節(jié)能技術(shù)、探索高彈性下資源的高效利用等方面。

 

閆丹表示，云計算減碳并非對單一環(huán)節(jié)的改進創(chuàng)新，而是一個包括指定目標、確定實現(xiàn)路徑、衡量是否產(chǎn)生效果、結(jié)合反饋進行糾正等在內(nèi)的系統(tǒng)性治理體系，涉及到物理資源云化、云化資源編排以及云應(yīng)用服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，例如：

 

物理資源云化環(huán)節(jié)，利用虛擬化、云網(wǎng)等技術(shù)，將不同地域、不同規(guī)格的物理服務(wù)器集約化整合后以根據(jù)需求以不同粒度提供給用戶。在通用的虛擬化架構(gòu)基礎(chǔ)上，對架構(gòu)進一步優(yōu)化開發(fā)，降低虛擬化組件的總資源需求并保證效率，從而提高物理服務(wù)器的云化資源/虛擬化系統(tǒng)比率，降低云資源的平均碳排放。

 

云化資源編排環(huán)節(jié)，企業(yè)在建立云資源池后，根據(jù)工作負載動態(tài)分配與管理資源，提高物理服務(wù)器的資源利用率并將閑置資源降頻、休眠或關(guān)停以降低能耗；且保證云服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和性能，減少用戶額外的資源消耗，從另一方面減排。

 

云應(yīng)用服務(wù)環(huán)節(jié)，針對云的優(yōu)勢，利用云原生架構(gòu)對上層云服務(wù)進行開發(fā)或重構(gòu)，對應(yīng)用特性進行針對性開發(fā)適配，并對底層云資源進行精細化管理和動態(tài)分配，提升云環(huán)境下的能源利用效率和單位能源下的業(yè)務(wù)性能。 夲呅內(nèi)傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ