關(guān)于氣候變暖現(xiàn)象研究綜述
自20世紀80年代開始，全球變暖現(xiàn)象越來越明顯。與1961-1990年間平均氣溫相比，2010年升高了0.53°C,成為全球有記錄以來最熱年份。中國也不例外，2010年平均氣溫達到1961年以來第十個最高點，也是連續(xù)第十四個氣溫偏高的年份，較常年高出0.7°Co以極其低的水平有效控制溫室氣體排放，遏制未來全球變暖逐步加劇的趨勢，會大大減緩甚至減少對自然生態(tài)系統(tǒng)和社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的不利影響。根據(jù)魏格雷提出的一個較簡單的數(shù)學模型來理解全球氣候變化，預測到2400年，大氣中已存在的溫室氣體成分和不斷排放的溫室氣體兩大影響因素，不僅導致全球平均氣溫升高，還會分別導致海平面每世紀上升10cm和25cm?，F(xiàn)在若能保持在極其低的水平，即使遏制氣候變暖的趨勢，控制全球的溫室氣體排放，海平面上升的趨勢仍也難以避免，最樂觀的預測是每世紀可能以10cm的速度上升。
由GeraldM.Meier等人發(fā)表的第二篇
論文則預測，即使本世紀中人類不向大氣中排放任何溫室氣體，由于“熱慣性”的存在，全球平均氣溫到2100年仍會升高，海平面上升的速度甚至比科學家早先的預測值高了一倍多，主要是以前的預測沒有考慮到冰川融化等影響。根據(jù)此前觀察到的全球變暖現(xiàn)象，料學家們估計90%以上是溫室氣體排放導致的氣2014年11月12日，中美共同發(fā)布《中美氣候變化聯(lián)合聲明》，對于國際社會應(yīng)對氣候變化是個極為振奮的消息。
20世紀后期，世界各國開始關(guān)注和重視全球變暖。氣候變暖對自然、經(jīng)濟、社會等多方面產(chǎn)生影響，早已不再是原有的氣候領(lǐng)域，如今成為環(huán)境、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、金融、行政、法律等多個領(lǐng)域共同關(guān)注的焦點。瑞威拉在1957年發(fā)表了大氣中溫室氣體濃度增加會導致氣候發(fā)生變化的論文。同年，美國夏威夷莫納羅亞氣候觀測臺開始觀測大氣中CO2的濃度，由此正式揭開了人類研究氣候變化問題尤其是Hendricks首次將全球平均氣溫與大氣中GHG濃度聯(lián)系起來，針對不可逆的減少排放的政策時機，考慮污染物質(zhì)的不可逆積累以及參數(shù)的不確定性，建立全球預警的連續(xù)時間模型，假定隨著時間推移學習對參數(shù)的不確定性下降，認為學習速度會影響到政策時機。
耶魯大學WilliamD.Nordhaus在資源環(huán)境經(jīng)濟學中具有重要的影響力，主要致力于能源經(jīng)濟系、環(huán)境經(jīng)濟學、氣候變化經(jīng)濟學等方向的研究，并整合經(jīng)濟系統(tǒng)、氣候和地球物理系統(tǒng)構(gòu)建研究全球變暖的經(jīng)典經(jīng)濟學模型：DICE和RICE,借助成本-收益分析不同減排方案，模擬減排為應(yīng)對氣候變化提供有效方法。Nordhaus認為氣溫升高和溫室效應(yīng)所造成的損害可以進行成本估計，從而揭開了氣候變化集成評估模型的序幕。Nordhaus以社會福利理論作為基礎(chǔ)研究氣候變暖經(jīng)濟模型。隨后他在2008年則對GHG排放、氣候變暖及全球預警的簡單模型有過深刻的論述。
Pindyck先后研究環(huán)境政策方面的經(jīng)濟學決策分析，并從氣候變暖的角度給出統(tǒng)計分布分析，討論溫度與減排政策制定的經(jīng)濟關(guān)系。Pindyck討論減排意愿與溫度影響的概率分布之間的關(guān)系，分析減排意愿程度。氣候政策因成本和收益的不確定性而使得減排復雜化。由于未來的溫度影響的概率分布是未知的，成本效益期望分析，具有挑戰(zhàn)性。如果社會福利是CRRA效用函數(shù)的期望，則顯示出可能會愿意犧牲接近100%國內(nèi)生產(chǎn)總值來減少溫室氣體排放量。通過概率分布是否厚尾討論預期邊際效用。此外，根據(jù)邊際效用的約束，風險厭惡指數(shù)，以及破壞函數(shù)，細尾分布可以產(chǎn)生一個更高的預期邊際效用，也就意味著更大的意愿支付減排。
Pindyck認為氣候變化政策的任何經(jīng)濟分析都需要一些模型來描述氣候變暖對未來的國內(nèi)生產(chǎn)總值和消費的影響。大多數(shù)集成評估模型是將溫度與實際GDP和消費水平聯(lián)系起來，但有理論和實證說明，溫度影響的是GDP預期增長速度，而不是GDP的水平。依據(jù)未來的溫度變化及其影響的不確定的性質(zhì)和程度，通過估計愿意為限制未來的溫度上升而犧牲社會消費比例，利用溫度影響的研究和從IPCC報告中所推斷的概率分布，比較溫度直接影響和對GDP增長率的影響。
美國哈佛大學MartinL.Weitzman在所從事環(huán)境經(jīng)濟學領(lǐng)域的研究方面有著深遠的影響，尤其是氣候變化和災(zāi)難性經(jīng)濟學的研究，充分運用經(jīng)濟理論解決環(huán)境治理問題，衡量不確定性對經(jīng)濟的影響程度，尤其是極端事件的不確定后果。先后從氣候變化的災(zāi)難性影響方面進行經(jīng)濟、統(tǒng)計分析。Weitzman將溫度變化帶來的損失作為考察對象，分析氣候變化的經(jīng)濟學問題以及溫度變化所帶來的后果。Weitzman翎考慮到厚尾對氣候變化研究和政策有一定的影響。
認為應(yīng)該把更多的重點放在對相關(guān)的極端厚尾研究而不是中央傾向的研究，出現(xiàn)厚尾特征所采用的解決方案需要權(quán)衡氣候變化問題的本身厚尾。面對不良后果發(fā)生可能會需要更明確的應(yīng)急規(guī)劃。Weitzman通過不同數(shù)量指標的協(xié)商解決全球變暖的“搭便車”外部性問題。相比之下，通過刺激，內(nèi)化外部性，確定一個具有國際約束力的最低
碳價(從收益國內(nèi)留存)計算自我利益。其模型顯示購買商之間協(xié)調(diào)與排放權(quán)
價格變化相互作用如何來控制排放量。
張黎紅和王謙謙久鄭廣芬等以地區(qū)冬季氣溫為研究對象，分析冬季氣溫不同年代總體變化趨勢。于群等和孔凡超等針對冬季的平均溫度數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計方法進行實證研究，分析不同區(qū)域氣溫變化特征。吳遵從中國連續(xù)暖冬現(xiàn)象的出現(xiàn)入手，以引起氣候變暖的主要原因二氧化
碳排放作為研究對象，從時間和空間兩個角度，運用動態(tài)平滑系數(shù)回歸模型和Sampson-Guttorp空間相關(guān)非參數(shù)估計方法，從統(tǒng)計的角度上分析了中國二氧化
碳排放的演變軌跡和區(qū)域特征。
針對近年來暖冬連續(xù)出現(xiàn)的異常性檢驗、中國碳排放量空間分布格局、中國碳排放量經(jīng)歷的階段、GDP對碳排放的影響程度等進行實證分析，并結(jié)合實際對中國和中國各區(qū)域的
節(jié)能減排提出科學決策。姜克雋等建立模型分析中國實現(xiàn)2°C目標排放情景的主要因素以及可行性問題。國內(nèi)外學者針對氣候變暖所帶來的經(jīng)濟學影響進行不同程度的討論，雖然大多沒有引入技術(shù)R&D機制，還未能很好地刻畫氣候變暖與國家經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，政策討論的基調(diào)類似于更多的探索性思考，仍能從中受到啟迪和引導，因為關(guān)于經(jīng)濟與溫度變化的政策策略繼續(xù)思索的空間還很大。
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