碳達峰狀態(tài)驗證
為了進一步檢驗構(gòu)建的綜合判斷系統(tǒng)在對全球不同發(fā)展水平國家達峰狀態(tài)判斷上是否具有準確性,利用機器學習二分類算法中的邏輯回歸對134個國家的判斷結(jié)果進行了分析。
進行邏輯回歸之前,首先要對各個指標變量進行二分類處理,將評價得分大于0.90(包括0.90)的國家賦值為1,表示發(fā)展水平符合碳排放達峰的狀態(tài);小于0.90的國家賦值為0,表示不符合碳排放達峰狀態(tài)。邏輯回歸結(jié)果大于0.5(包括0.5)對應(yīng)評價得分賦值中的1,結(jié)果小于0.5則對應(yīng)評價得分賦值中的0,邏輯回歸結(jié)果與評價得分對應(yīng)程度越高,表示預(yù)測越準確。
邏輯回歸系數(shù)結(jié)果顯示,除了能源強度稍超過10%的顯著性水平外,其他指標都能夠在10%的水平下顯著,表明回歸模型具有穩(wěn)定性和合理性。通過利用邏輯回歸得到的系數(shù)與2017年各指標發(fā)展水平計算得到的邏輯回歸指數(shù)顯示,134個國家中只有希臘、韓國和阿聯(lián)酋具有異質(zhì)性,即與所屬峰值判斷區(qū)間的特征不相吻合。其中,處于綜合評價指數(shù)0.9以上的希臘和韓國邏輯回歸指數(shù)皆小于0.5,
一方面,這三個國家確實具有特殊性,希臘是歐洲國家中較為落后的地區(qū),而韓國是亞洲國家中相對發(fā)達的地區(qū),而阿聯(lián)酋的經(jīng)濟發(fā)展方式依賴于能源,三個國家的指標水平與同區(qū)間國家相比存在差異性;另一方面,模型本身存在誤差,邏輯回歸模型本身預(yù)測的準確率達到了97.8%,表明回歸結(jié)果仍具有較高的可信度,也表明所構(gòu)建的模型對于全球國家碳達峰狀態(tài)的研判具有較高的準確性。
利用構(gòu)建的綜合判斷模型針對134個國家二氧化碳排放達峰狀態(tài)的判斷結(jié)果顯示出了顯著的差異性,其中正常發(fā)展狀態(tài)下實現(xiàn)達峰的國家,其綜合評級指數(shù)基本都在0.9以上,未達峰國家基本都在0.9以下。
1、 0.90以上的指數(shù)區(qū)間
以英國、法國、美國等為代表2017年綜合評價得分處于0.90-1.00之間的27個國家被認為是符合了二氧化碳排放達峰所要求的社會經(jīng)濟發(fā)展條件的。此綜合評價指數(shù)區(qū)間內(nèi),隨著得分的不斷下降,GDP增速整體呈現(xiàn)出了單調(diào)遞增的趨勢,基本都維持在4%以內(nèi),平均處于2.71%的低速發(fā)展狀態(tài),比2.82%的判斷標準降低了0.11%;人均GDP整體呈現(xiàn)出了單調(diào)遞減的趨勢,大多都處在30000美元以上的較高水平,平均達到了49915美元,比20000美元的判斷標準高了29915美元;
第三產(chǎn)業(yè)占比整體呈現(xiàn)出了單調(diào)遞減的趨勢,絕大部分都處于60%以上,平均達到了66.11%,比60.87的判斷標準高出了5.25%;人口增速呈現(xiàn)出了單調(diào)遞減的趨勢,大多都處于1%以內(nèi),平均處于0.77%的低速水平,比0.85%的判斷標準低了0.08%;城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)出了單調(diào)遞減的趨勢,平均處于81.47%的較高水平,比76.33%的判斷標準高了5.14%;能源強度呈現(xiàn)出了單調(diào)遞增的趨勢,絕大部分都處于0.15千克標油/美元以內(nèi),平均值為0.09千克標油/美元,比0.12千克標油/美元的判斷標準低了0.03;
二氧化碳排放效率呈現(xiàn)出了單調(diào)遞增的趨勢,絕大部分都處于1.50-2.50千克/千克標油之間,平均值為1.92千克/千克標油,比判斷標準低了0.61;能耗增速呈現(xiàn)出了緩慢遞增的趨勢,平均處于1.68%的較低水平,比2.63%的判斷標準低了0.94%;人均能耗整體呈現(xiàn)出了單調(diào)遞減的趨勢,基本都處于2000千克標油以上,平均達到了4628千克標油,比3000千克標油的判斷標準高出了1628千克標油;化石能耗占比呈現(xiàn)出了單調(diào)遞增的趨勢,絕大部分都處于60-80%之間,平均值為66.84%。就社會經(jīng)濟發(fā)展水平來看,這些國家基本上都屬于后工業(yè)化發(fā)展階段,表現(xiàn)為發(fā)展速度顯著放緩,產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、能源利用模式和低碳技術(shù)水平處于國際領(lǐng)先地位。
2、 0.70-0.89之間的指數(shù)區(qū)間
以智利、巴西、俄羅斯、南非、中國等為代表2017年綜合評價得分處于0.70-0.89之間的54個國家未能達到二氧化碳排放達峰的社會經(jīng)濟發(fā)展標準,2017年54個國家的碳排放量占全球的比重達到了51.78%。各個國家按照綜合評價得分由高到低的順序排列,GDP增速緩慢上升到了2.87%的平均水平,比判斷標準高出了0.05%;人均GDP顯著下降到了14173美元的平均水平,比判斷標準低了5881美元;第三產(chǎn)業(yè)占比也下降到了57.70%的平均水平,比判斷標準低了3.36%;
人口增速基本沒有太大變動,維持在了0.79%0.04%;城市化率下降到了71.52%4.50%;能源強度上升到了0.23千克標油/美元的平均水平,比判斷標準高了0.11;二氧化碳排放效率呈現(xiàn)出了先增后減的變化趨勢,拐點出現(xiàn)在了得分為0.70左右的時候,此階段對應(yīng)的平均水平上升為2.26千克/0.27;
能耗增速上升到了1.90%0.86%;人均能耗下降到了3132千克標油的平均水平,比判斷標準高了105千克標油;化石能耗占比呈現(xiàn)出了先增后減的非線性變化趨勢,拐點發(fā)生在綜合評價得分為0.70左右的時候,整體上升到了78.33%的平均水平,比判斷標準高了0.33%。綜合來看,這些國家大致相當于OECD國家工業(yè)化后期發(fā)展階段,表現(xiàn)為經(jīng)濟增長速度逐漸放緩的同時,人均GDP達到了中等發(fā)達國家的水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導地位,能源結(jié)構(gòu)中化石能源占比在飽和后逐步下降,城市化率快速推進的同時,技術(shù)水平也在逐步提高。
3、0.50-0.69之間的指數(shù)區(qū)間
包括摩洛哥、印尼、印度等在內(nèi)的評價得分處于0.50-0.69之間的36個國家還遠未達到OECD國家碳排放達峰的標準,碳排放強度基本都處于不斷上升的階段。相較于前一個得分區(qū)間的平均水平,按照綜合評價指數(shù)由大到小的順序排序,此得分區(qū)間的GDP增速的平均水平上升到了4.32%,比判斷標準高出了1.44%;人均GDP下降到了3602美元,比判斷標準低了16352美元;第三產(chǎn)業(yè)占比下降到了48.28%,比判斷標準低了12.51%;
人口增速上升到了1.52%,比判斷標準高了0.68%;城市化率下降到了56.19%,比判斷標準低了19.99%;能源強度上升到了0.30千克標油/美元,比判斷標準高了1.17;二氧化碳排放效率下降為2.06千克/0.46;能耗增速基本維持在了1.93%,比判斷標準了0.66%;人均能耗下降到了10701935
千克標油;化石能耗占比下降到了68.09%,比判斷標準低了9.56%。就社會經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)而言,這些國家大致相當于OECD國家工業(yè)化中期發(fā)展階段,正處于工業(yè)化和城市化建設(shè)的關(guān)鍵時期,經(jīng)濟發(fā)展速度相對較快,由于工業(yè)化基礎(chǔ)薄弱,且技術(shù)水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后,作為經(jīng)濟發(fā)展主要推動力的資源密集型和勞動力密集型產(chǎn)業(yè)主要還是依靠承接發(fā)達國家相關(guān)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在尚未大規(guī)模開展工業(yè)化建設(shè)的情況下,人均能耗和化石能源消費占比也相對較少。
4、0.01-0.49之間的指數(shù)區(qū)間
包括喀麥隆、科特迪瓦、贊比亞等在內(nèi)的2017年評價得分處于0.01-0.49之間的有19個國家。相較于前一個得分區(qū)間的平均水平,按照綜合評價指數(shù)由大到小的順序排序,此得分區(qū)間的GDP5.25%,比判斷標準高了2.43%;人均GDP下降到了1095美元,比判斷標準低了18905美元;
第三產(chǎn)業(yè)占比下降到了42.34%,比判斷標準低了18.53%;人口增速上升到了2.39%,比判斷標準高了1.55%;城市化率下降到了35.93%,比判斷標準低了40.40%;能源強度上升到了0.48千克標油/美元,比判斷標準高了0.35;二氧化碳排放效率下降到了0.81千克/千克標油,比判斷標準高了0.49;能耗增速上升到了3.12%,比判斷標準高了0.49%;人均能耗下降到了453254724.60%,比判斷標準低了53.57%。
這些國家大致相當于OECD國家工業(yè)化初期發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)、手工業(yè)以及原材料出口是推動經(jīng)濟發(fā)展的主要動力,產(chǎn)品的附加值低且技術(shù)水平落后。在缺少能源密集型產(chǎn)業(yè)的情況下,人均能耗量少,能源消費主要是以較為原始的生物質(zhì)能源為主,化石能源消費占比很低,這也是碳排放效率數(shù)值較低的主要原因。
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