人工智能技術在建筑領域加速碳減排

文章來源:php中文網碳交易網2024-01-03 09:01

最佳建筑脫碳計劃的特點

McKinsey強調，實現最有效的建筑脫碳計劃包括七個部分，可以通過使用人工智能和機器學習方法進行優(yōu)化：

高效的凈零規(guī)劃：業(yè)主可以通過聯(lián)合采購和戰(zhàn)略排序，確保其整個投資組合的協(xié)調、全面的計劃，而不像傳統(tǒng)的脫碳計劃，通常是根據排放或現有法規(guī)針對選定的建筑。

資產特定計劃：需要考慮建筑布局和隔熱類型等方面的定制計劃，以實現具有成本效益的脫碳。每棟建筑都需要一個獨特的策略，考慮其出發(fā)點、當地條件和資產細節(jié)，如租戶構成和租賃結構。

實現凈零的完整途徑：這包括避免損害長期成果的部分計劃。企業(yè)必須采取全面、前瞻性的決策，因為短期策略可能會增加成本，并忽視協(xié)同效應，如影響未來暖通空調要求的絕緣措施。

綜合范圍1和范圍2計劃：報告稱，能源效率和電氣化的脫節(jié)方法阻礙了效率。未能充分利用相互依賴性可能導致可再生能源采購速度變慢、成本更高。

可行的步驟：建筑計劃必須為設施管理人員提供精確的指示，并使供應商和設施管理團隊之間能夠輕松溝通，以確?？焖賵?zhí)行。

量化：計劃必須足夠具體，以便為財務規(guī)劃提供詳細的見解，包括凈零目標、資本投資挑戰(zhàn)、運營成本、潛在債務以及業(yè)主和租戶之間的成本和收益分配，以便領導者能夠了解實現凈零排放的確切成本。

凈零導向決策：業(yè)主和運營商可以通過調整流程、激勵措施和治理結構，將脫碳計劃納入組織運營。這包括更新資本計劃、低排放系統(tǒng)預算以及將脫碳分析納入新資產收購。

報告稱，與擴大供應鏈以滿足新需求、培訓熟練工人以部署改造和開展其他電氣化工作相關的脫碳挑戰(zhàn)，也會影響該行業(yè)。

McKinsey表示，采用人工智能支持的全生命周期脫碳方法可以簡化計劃、加快流程并降低成本，從而在解決建筑相關排放方面取得重大進展。