制造業(yè)產業(yè)鏈上下游,企業(yè)在實踐綠色低碳生產制造過程中,又存在哪些難題?
波士頓咨詢公司董事總經(jīng)理、全球資深合伙人周園
周園:我們大概在十幾年前,就跟歐美一些客戶開始做減碳項目,到目前為止項目數(shù)量大概達到1000多個。歐洲在人均收入水平、能源結構、服務業(yè)占比、城鎮(zhèn)化水平占比等方面都實現(xiàn)了碳達峰,而且受到市場的拉動,形成了自上而下的一股力量。
而中國扮演的是全球制造業(yè)中心的角色,我們的能源結構和人均收入還遠遠沒有達到相應水平,很多企業(yè)都覺得做減碳還為時尚早。
這樣的背景下,我想放在一個更大的視野中來思考,我們?yōu)槭裁匆獪p碳?一方面,我們有生態(tài)的責任,另一方面也是現(xiàn)實的緊迫性。
大家都知道,歐盟碳關稅將于2023年1月1日開始啟動,2023年先針對重排放的行業(yè),包括鋼、化工,到2026年是全行業(yè)開始征稅。
那么,這個碳關稅對我們有什么影響?打一個比方,現(xiàn)在歐洲的鋼材市場40%是中國供應的,但碳關稅實施之后,中國企業(yè)要多交50%的稅,利潤一下子就會下滑40%,我們整個市場會快速收縮。
也就是說,歐洲想通過碳關稅推動歐洲的碳核查、
碳披露和
碳交易,使之變成全球的標準,某種程度可以說是剪羊毛,這是剪世界的羊毛。
再來說美國,美國上個月通過了《2022年通脹削減法案》,這個法案大家一定要重視,未來十年用美國政府的基金撬動基數(shù),社會投資是3到7萬億美金的標準,這些錢一半投在了能源端,美國
新能源的
價格將大大下降,占比大大提升。
在技術端、應用端、制造端也會進行大量的補貼,而這個補貼有一個條件,比如說新能源汽車,美國的補貼法案要求如果拿了這個補貼,就需要50%是在北美生產的,這肯定會對中國市場造成巨大影響。
美國這一招就是把整個制造業(yè)吸引回美國,這招是有用的,因為它補貼的比例是非常大的。
另外,大家都知道綠氫一定是能源的未來,現(xiàn)在美國的制氫成本挺高,但補貼之后,就會從3.9降到0.7,如此低的成本,意味著美國將會席卷全球制氫市場。
所以,美國的通脹削減法案是從能源端、研發(fā)端、應用端、制造端四端入手,第一是掌握技術標準,第二是吸引全球的投資、全球制造回流美國。
總而言之,低碳發(fā)展不僅只是社會責任,更是一個企業(yè)、一個國家的核心競爭力,現(xiàn)在我們其實處于激烈的競爭過程中,搶占碳紅利是很核心的問題。
主持人:創(chuàng)新技術在賦能制造業(yè)中,綠色轉型升級中面臨哪些瓶頸,數(shù)字技術方面又有哪些有待調整和優(yōu)化的地方?
單志廣:整個中國企業(yè)數(shù)字化轉型還處于爬坡過坎的階段,再加上現(xiàn)在面臨的整個經(jīng)濟下行的壓力以及疫情的影響,很多企業(yè)在做數(shù)字化轉型的時候面臨很大難題。
現(xiàn)在國家在推“上云用數(shù)賦智”的專門行動計劃,以及國家“十四五”規(guī)劃綱要中,也提到要構建國家級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心、數(shù)字化轉型的數(shù)據(jù)中心來解決很多企業(yè)不會轉,不敢轉、不愿轉、不善轉的問題。
數(shù)字化轉型包括推動企業(yè)綠色化的過程中,其實作用沒能有效發(fā)揮出來。比如說AI技術,我看過相關的報告也表明,現(xiàn)在AI技術在促進整個聯(lián)合國的17大類169個小類的可持續(xù)發(fā)展目標中85%都失敗了,這值得我們深入思考。
還有
碳足跡、
碳計量的問題,涉及到未來存在的一些數(shù)據(jù)可信的記錄(中國的數(shù)據(jù)跟國外的數(shù)據(jù)是要互信的),未來的區(qū)塊鏈技術怎么能在
碳足跡進行記錄,進行碳核查;也包括
碳市場,因為
碳市場背后也是很多碳數(shù)據(jù)的可信性的保證,在這些方面我們都處在起步的過程中,這種新的技術對我們未來的數(shù)字化發(fā)展是非常重要的。
但同時,我們仍然有很多技術賦能的短板,現(xiàn)在有的機構測算,未來中國要實現(xiàn)雙碳目標至少要花300萬億的成本才能做到。
在這個過程中,怎么把技術的作用更好地發(fā)揮出來,同時使得中國本就沒有完成工業(yè)化過程的產業(yè)及企業(yè)能實現(xiàn)跨越式發(fā)展,就需要用不同的路徑來達成目標。只有找到適合中國國情的方案,才能保證中國的雙碳目標能夠實現(xiàn)。
主持人:的確,數(shù)字技術在支持企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的工作中起到奠基石的作用,是非常重要的,那么企業(yè)如何持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)和數(shù)字技術的使用方式呢?
陳鑫:數(shù)字化、智能化與綠色低碳,是不可分割的一體兩面,我們認為綠色低碳能力的提升,需要數(shù)字技術源源不斷的賦能。
以聯(lián)想的實踐來說,我們?yōu)楣湹纳舷掠纹髽I(yè)提供了智能化的碳排查核算工具,再用現(xiàn)在主力做聯(lián)想工業(yè)企業(yè)的數(shù)智結合九宮格的方案來舉例,有三橫三縱,三橫是主要的目標場景,三縱是主要的發(fā)展層次。
“三橫”聚焦場景,分別是通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)生產用能設備自動化管理與用能優(yōu)化,面向公建樓宇的智慧節(jié)能,以及面向供應鏈的高級計劃與排程系統(tǒng)提升生產計劃的運籌效果;“三縱”劃分層次,由低到高分別是:實時數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)企業(yè)運營狀況,分析預測企業(yè)經(jīng)營情況,以及運用人工智能來動態(tài)優(yōu)化和輔助決策。
數(shù)字化做到今天,數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的分析其實已經(jīng)走到了一個相對完善的程度,但我們如何利用這些數(shù)據(jù)產生價值?其實從能源行業(yè)來說就是提升能源利用的效率,從整個生產經(jīng)濟系統(tǒng)中提升社會生產活動的效率,這是一個問題讓數(shù)據(jù)產生價值,我們做的是通過數(shù)據(jù)的自動采集和分析,通過智能體的自動控制、調節(jié)、決策來讓數(shù)據(jù)價值閉環(huán),源源不斷地動態(tài)地挖掘企業(yè)工廠中的節(jié)能潛力包括核心的動力設備,暖通的場景,生產調度的資源優(yōu)化,通過這樣數(shù)據(jù)價值的挖掘來為企業(yè)提供實實在在的經(jīng)濟收益,從而推動經(jīng)濟價值的閉環(huán)。
最后總結來看,我覺得如果用數(shù)據(jù)化加速低碳,最關鍵是為客戶的服務中提供動態(tài)的、可見的、可測量的、實實在在的自需優(yōu)化的經(jīng)濟收益和真正落地的經(jīng)濟價值。
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