制造業(yè)邁向“碳中和”，到了加速生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)刻

 

波士頓咨詢公司董事總經(jīng)理、全球資深合伙人周園

 

周園：我們大概在十幾年前，就跟歐美一些客戶開始做減碳項(xiàng)目，到目前為止項(xiàng)目數(shù)量大概達(dá)到1000多個(gè)。歐洲在人均收入水平、能源結(jié)構(gòu)、服務(wù)業(yè)占比、城鎮(zhèn)化水平占比等方面都實(shí)現(xiàn)了碳達(dá)峰，而且受到市場(chǎng)的拉動(dòng)，形成了自上而下的一股力量。

 

而中國(guó)扮演的是全球制造業(yè)中心的角色，我們的能源結(jié)構(gòu)和人均收入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到相應(yīng)水平，很多企業(yè)都覺得做減碳還為時(shí)尚早。

 

這樣的背景下，我想放在一個(gè)更大的視野中來(lái)思考，我們?yōu)槭裁匆獪p碳？一方面，我們有生態(tài)的責(zé)任，另一方面也是現(xiàn)實(shí)的緊迫性。

 

大家都知道，歐盟碳關(guān)稅將于2023年1月1日開始啟動(dòng)，2023年先針對(duì)重排放的行業(yè)，包括鋼、化工，到2026年是全行業(yè)開始征稅。

 

那么，這個(gè)碳關(guān)稅對(duì)我們有什么影響？打一個(gè)比方，現(xiàn)在歐洲的鋼材市場(chǎng)40%是中國(guó)供應(yīng)的，但碳關(guān)稅實(shí)施之后，中國(guó)企業(yè)要多交50%的稅，利潤(rùn)一下子就會(huì)下滑40%，我們整個(gè)市場(chǎng)會(huì)快速收縮。

 

也就是說(shuō)，歐洲想通過(guò)碳關(guān)稅推動(dòng)歐洲的碳核查、碳披露和碳交易，使之變成全球的標(biāo)準(zhǔn)，某種程度可以說(shuō)是剪羊毛，這是剪世界的羊毛。

 

再來(lái)說(shuō)美國(guó)，美國(guó)上個(gè)月通過(guò)了《2022年通脹削減法案》，這個(gè)法案大家一定要重視，未來(lái)十年用美國(guó)政府的基金撬動(dòng)基數(shù)，社會(huì)投資是3到7萬(wàn)億美金的標(biāo)準(zhǔn)，這些錢一半投在了能源端，美國(guó)新能源的價(jià)格將大大下降，占比大大提升。

 

在技術(shù)端、應(yīng)用端、制造端也會(huì)進(jìn)行大量的補(bǔ)貼，而這個(gè)補(bǔ)貼有一個(gè)條件，比如說(shuō)新能源汽車，美國(guó)的補(bǔ)貼法案要求如果拿了這個(gè)補(bǔ)貼，就需要50%是在北美生產(chǎn)的，這肯定會(huì)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)造成巨大影響。

 

美國(guó)這一招就是把整個(gè)制造業(yè)吸引回美國(guó)，這招是有用的，因?yàn)樗a(bǔ)貼的比例是非常大的。

 

另外，大家都知道綠氫一定是能源的未來(lái)，現(xiàn)在美國(guó)的制氫成本挺高，但補(bǔ)貼之后，就會(huì)從3.9降到0.7，如此低的成本，意味著美國(guó)將會(huì)席卷全球制氫市場(chǎng)。

 

所以，美國(guó)的通脹削減法案是從能源端、研發(fā)端、應(yīng)用端、制造端四端入手，第一是掌握技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，第二是吸引全球的投資、全球制造回流美國(guó)。

 

總而言之，低碳發(fā)展不僅只是社會(huì)責(zé)任，更是一個(gè)企業(yè)、一個(gè)國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力，現(xiàn)在我們其實(shí)處于激烈的競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，搶占碳紅利是很核心的問(wèn)題。

 

主持人：創(chuàng)新技術(shù)在賦能制造業(yè)中，綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)中面臨哪些瓶頸，數(shù)字技術(shù)方面又有哪些有待調(diào)整和優(yōu)化的地方？

 

單志廣：整個(gè)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于爬坡過(guò)坎的階段，再加上現(xiàn)在面臨的整個(gè)經(jīng)濟(jì)下行的壓力以及疫情的影響，很多企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候面臨很大難題。

 

現(xiàn)在國(guó)家在推“上云用數(shù)賦智”的專門行動(dòng)計(jì)劃，以及國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要中，也提到要構(gòu)建國(guó)家級(jí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)中心來(lái)解決很多企業(yè)不會(huì)轉(zhuǎn)，不敢轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)、不善轉(zhuǎn)的問(wèn)題。

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括推動(dòng)企業(yè)綠色化的過(guò)程中，其實(shí)作用沒能有效發(fā)揮出來(lái)。比如說(shuō)AI技術(shù)，我看過(guò)相關(guān)的報(bào)告也表明，現(xiàn)在AI技術(shù)在促進(jìn)整個(gè)聯(lián)合國(guó)的17大類169個(gè)小類的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中85%都失敗了，這值得我們深入思考。

 

還有碳足跡、碳計(jì)量的問(wèn)題，涉及到未來(lái)存在的一些數(shù)據(jù)可信的記錄（中國(guó)的數(shù)據(jù)跟國(guó)外的數(shù)據(jù)是要互信的），未來(lái)的區(qū)塊鏈技術(shù)怎么能在碳足跡進(jìn)行記錄，進(jìn)行碳核查；也包括碳市場(chǎng)，因?yàn)?a href='http://theclergymen.com/tanjiaoyi/' target='_blank'>碳市場(chǎng)背后也是很多碳數(shù)據(jù)的可信性的保證，在這些方面我們都處在起步的過(guò)程中，這種新的技術(shù)對(duì)我們未來(lái)的數(shù)字化發(fā)展是非常重要的。

 

但同時(shí)，我們?nèi)匀挥泻芏嗉夹g(shù)賦能的短板，現(xiàn)在有的機(jī)構(gòu)測(cè)算，未來(lái)中國(guó)要實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)至少要花300萬(wàn)億的成本才能做到。

 

在這個(gè)過(guò)程中，怎么把技術(shù)的作用更好地發(fā)揮出來(lái)，同時(shí)使得中國(guó)本就沒有完成工業(yè)化過(guò)程的產(chǎn)業(yè)及企業(yè)能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，就需要用不同的路徑來(lái)達(dá)成目標(biāo)。只有找到適合中國(guó)國(guó)情的方案，才能保證中國(guó)的雙碳目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)。

 

主持人：的確，數(shù)字技術(shù)在支持企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的工作中起到奠基石的作用，是非常重要的，那么企業(yè)如何持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的使用方式呢？

 

陳鑫：數(shù)字化、智能化與綠色低碳，是不可分割的一體兩面，我們認(rèn)為綠色低碳能力的提升，需要數(shù)字技術(shù)源源不斷的賦能。

 

以聯(lián)想的實(shí)踐來(lái)說(shuō)，我們?yōu)楣?yīng)鏈的上下游企業(yè)提供了智能化的碳排查核算工具，再用現(xiàn)在主力做聯(lián)想工業(yè)企業(yè)的數(shù)智結(jié)合九宮格的方案來(lái)舉例，有三橫三縱，三橫是主要的目標(biāo)場(chǎng)景，三縱是主要的發(fā)展層次。

 

“三橫”聚焦場(chǎng)景，分別是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)用能設(shè)備自動(dòng)化管理與用能優(yōu)化，面向公建樓宇的智慧節(jié)能，以及面向供應(yīng)鏈的高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)提升生產(chǎn)計(jì)劃的運(yùn)籌效果；“三縱”劃分層次，由低到高分別是：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，分析預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，以及運(yùn)用人工智能來(lái)動(dòng)態(tài)優(yōu)化和輔助決策。

 

數(shù)字化做到今天，數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的分析其實(shí)已經(jīng)走到了一個(gè)相對(duì)完善的程度，但我們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值？其實(shí)從能源行業(yè)來(lái)說(shuō)就是提升能源利用的效率，從整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中提升社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的效率，這是一個(gè)問(wèn)題讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，我們做的是通過(guò)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和分析，通過(guò)智能體的自動(dòng)控制、調(diào)節(jié)、決策來(lái)讓數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，源源不斷地動(dòng)態(tài)地挖掘企業(yè)工廠中的節(jié)能潛力包括核心的動(dòng)力設(shè)備，暖通的場(chǎng)景，生產(chǎn)調(diào)度的資源優(yōu)化，通過(guò)這樣數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘來(lái)為企業(yè)提供實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)收益，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的閉環(huán)。

 

最后總結(jié)來(lái)看，我覺得如果用數(shù)據(jù)化加速低碳，最關(guān)鍵是為客戶的服務(wù)中提供動(dòng)態(tài)的、可見的、可測(cè)量的、實(shí)實(shí)在在的自需優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)收益和真正落地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

禸*嫆唻@洎：狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ