制造業(yè)邁向“碳中和”，到了加速生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時刻

 

主持人：單主任的發(fā)言讓我感覺到的確我們發(fā)力高端制造業(yè)有很多的難題包括數(shù)字化的問題等等。但是，仍然未來可期。零碳紅利與產(chǎn)業(yè)融合將在哪些場景和賽道中創(chuàng)造更大的價值呢？

 

周園：第一，我們企業(yè)去做零碳，不應該只是一個政治正確或者是國外叫“涂脂抹粉”，很大程度上零碳的轉(zhuǎn)型就是單主任談到的管理方式轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因為零碳最核心的要有大數(shù)據(jù)。

 

我就用聯(lián)想所在的ICT行業(yè)來舉例，范圍1、范圍2是23%，大部分的數(shù)據(jù)是77%，是你的供應鏈上下游。供應鏈包括我們做的一個車企，一家企業(yè)的供應鏈是幾萬個零部件，來自上千個供應商，40多個國家，這些數(shù)據(jù)很多企業(yè)根本就沒有掌握，我們國內(nèi)企業(yè)連ERP都沒有掌握，自己內(nèi)部的數(shù)據(jù)都搞不清楚。

 

我們現(xiàn)在要跟歐洲和法國競爭，中國的數(shù)據(jù)一定要跟國際接軌，如果要接軌我們的數(shù)據(jù)必須是真實的，必須是可核查的，這個數(shù)據(jù)我覺得是企業(yè)從以數(shù)據(jù)為基礎做支撐，這些數(shù)據(jù)肯定要通過數(shù)字化。

 

第二，我們波士頓咨詢在全球做的最多、最好的一個項目叫做CU2AI，就是我們用人工智能的工具大概在全球連接了40多個數(shù)據(jù)庫。通過人工智能的方法去學習，我們數(shù)據(jù)庫里大概有700多個減碳的舉措，不同的舉措成本和影響差別是非常大的，有一些減碳的舉措成本是很高的，所以不必要做成本高的減碳數(shù)據(jù)，你怎么知道哪些是有什么樣的成本呢，就需要人工智能，通過推薦，挑便宜、效果好的先去做，隨著時間發(fā)展和技術發(fā)展，成本會迅速下降。這個Scenario Planning，由AI、人工智能去支撐的場景的演算推演和排出去，企業(yè)到底用什么樣碳舉措，在這個階段我們叫做減碳路徑，碳路徑是合理的，這是很重要的一條。

 

第三，減碳不只是減法，很大的一塊是加法，這是我跟很多企業(yè)做項目的時候，董事長會覺得特別興奮的地方。我們自己估算，單主任說是300萬億，我們估算是250萬億。250萬億市場是什么概念？是每年2個4萬億，會帶來多少的新模式、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新企業(yè)，以及大量的增長。

 

所以，我覺得減碳不只是減法，更是加法，對很多傳統(tǒng)行業(yè)而言是商業(yè)模式和生產(chǎn)方式的變革。我特別鼓勵國內(nèi)的企業(yè)從戰(zhàn)略的角度和核心競爭力的角度去看待減碳問題，把它作為一個除了減法以外，還有很大的增量的加法去對待。