以
碳足跡排放因子為主體的
碳排放因子數(shù)據(jù)集合一般是通過收集整理公開渠道發(fā)表的文獻或報告中的各類材料、能源、產(chǎn)品的
碳足跡核算結(jié)果,整理為
碳排放因子形成數(shù)據(jù)集合,供背景數(shù)據(jù)需求用戶使用。這類數(shù)據(jù)庫因為缺乏統(tǒng)一的標準、模型和結(jié)構(gòu),嚴格來講不能稱之為數(shù)據(jù)庫,只能稱之為數(shù)據(jù)集合。這類數(shù)據(jù)集合雖然可以為用戶提供背景數(shù)據(jù),實現(xiàn)產(chǎn)品碳足跡核的算,但其數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,經(jīng)不起認證和推敲,在采用此類數(shù)據(jù)庫計算的結(jié)果往往在國際市場上無法獲得認可。采用這類數(shù)據(jù)集合作為背景數(shù)據(jù)的好處是計算過程簡單,但該類數(shù)據(jù)集合存在嚴重的質(zhì)量缺陷,具體體現(xiàn)在:
不透明:碳排放因子來源的產(chǎn)品模型具體采用哪個背景數(shù)據(jù)庫的哪些單元過程數(shù)據(jù)集、邊界是怎樣的、做了哪些假設和取舍、怎樣構(gòu)建的模型、采用何種LCIA方法等信息均未不透明,因而數(shù)據(jù)質(zhì)量未知;
不一致:由于數(shù)據(jù)集合的來源較多,而這些來自不同來源的數(shù)據(jù)采用背景數(shù)據(jù)庫、建模的規(guī)則和采用的LCIA方法常常不完全相同,缺乏一致性;
代表性差:數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)多為文獻中獲取,而文獻開展碳足跡評價基于的實景數(shù)據(jù)通常是采用某一個具體公司的某一款具體的產(chǎn)品調(diào)研的數(shù)據(jù)得到的,用這類數(shù)據(jù)作為代表行業(yè)平均的數(shù)據(jù)并不合理;
不系統(tǒng):數(shù)據(jù)集合中各碳排放因子不是基于統(tǒng)一的模型系統(tǒng)、按照統(tǒng)一的規(guī)范和流程生成的,無法統(tǒng)一更新迭代;
結(jié)果追溯困難:利用該類碳排放因子進行產(chǎn)品進行碳足跡核算,無法做到向上的層層追溯,不利于對結(jié)果開展貢獻分析,支撐降碳方案的制定。
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