數(shù)字技術(shù)降低碳足跡核算成本
產(chǎn)品碳足跡的核查與背景數(shù)據(jù)庫的建立，更像是一場“雙向奔赴”。一方面，產(chǎn)品碳足跡的核算離不開背景數(shù)據(jù)庫，另一方面，通過核查，可以收集到產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)景數(shù)據(jù)。
“實(shí)景數(shù)據(jù)就像參照物。”康航飛解釋，每家企業(yè)的實(shí)景數(shù)據(jù)，都可成為其他企業(yè)的背景數(shù)據(jù)。不同企業(yè)的同一類產(chǎn)品碳足跡實(shí)景數(shù)據(jù)越豐富，背景數(shù)據(jù)庫的客觀性、準(zhǔn)確性就越強(qiáng)。
目前產(chǎn)品碳足跡核查核算基本都是由政府主導(dǎo)推進(jìn)，企業(yè)主動委托國內(nèi)或國際機(jī)構(gòu)開展碳足跡核查認(rèn)證的積極性并不是特別高。
“太不容易了。”談起剛剛完成行業(yè)首個(gè)碳足跡實(shí)景碳足跡數(shù)據(jù)核算，湯毅感慨道，“從企業(yè)人員培訓(xùn)，到核實(shí)供應(yīng)商數(shù)據(jù)，幾乎都是從零開始。整個(gè)產(chǎn)品碳足跡核查過程，我們投入了非常多的精力。”
“目前，大部分企業(yè)尚未建立碳管理體系，企業(yè)技術(shù)人員普遍缺少碳技能和碳知識。”康航飛從技術(shù)層面分析，碳排放數(shù)據(jù)收集和分析困難、數(shù)據(jù)來源較為分散、難以在短時(shí)間內(nèi)獲得準(zhǔn)確完整的碳排放信息等因素，都讓企業(yè)望而卻步。
此外，增加運(yùn)營成本也是企業(yè)參與度不高的主要原因。“請第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行碳足跡核查核算的費(fèi)用不低，評估后還要進(jìn)行軟硬件的提升，而且這種投入很可能在短時(shí)間內(nèi)看不到效益。”湯毅說。
如何降低企業(yè)碳足跡核算成本和門檻，提升碳足跡核算效率？數(shù)字化工具有望成為“破局”的關(guān)鍵。
今年初，“蘇州市產(chǎn)品碳足跡管理云
平臺”正式上線，企業(yè)只要填寫產(chǎn)品相關(guān)原輔料使用、能源使用等數(shù)據(jù)，便可智能生成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品碳足跡報(bào)告。
孫暢表示：“平臺給企業(yè)提供了一個(gè)降低碳足跡核查門檻的工具，可以幫助企業(yè)快速核定產(chǎn)品碳足跡。”
同時(shí)，通過平臺可廣泛收集各個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全生命周期數(shù)據(jù)，為構(gòu)建蘇州本土化的碳排放因子庫提供有力支撐。
根據(jù)《意見》，國家也鼓勵在碳足跡背景數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，使用5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)監(jiān)測、采集等的可靠性和即時(shí)性。
徐明介紹，天工數(shù)據(jù)庫利用AI工具開發(fā)了專門適用天工數(shù)據(jù)庫建設(shè)的大語言模型應(yīng)用工具，僅用7個(gè)月的時(shí)間就得到了4132個(gè)單元過程的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于其他國家10年的數(shù)據(jù)搜集量。 本*文@內(nèi)-容-來-自；中_國_碳^排-放*交-易^網(wǎng) t an pa i fa ng . c om
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