專訪“云經(jīng)濟學(xué)之父”喬·韋曼： 中國“新基建”如何帶動綠色經(jīng)濟大發(fā)展？

 

4月20日，中國國家發(fā)展改革委員會正式提出建設(shè)以“以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等”，您對此有何看法和建議？

 

方向極好！該決策反映了今天基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的多維度。（I believe that is an excellent direction，reflecting the many dimensions of today’s infrastructure and applications）如我之前所述，適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施架構(gòu)由私有數(shù)據(jù)中心和公共云基礎(chǔ)設(shè)施組成，它們通過智能通信基礎(chǔ)設(shè)施與各種分布式資源互連，以創(chuàng)建集成的“混合多云霧”（Integrated Hybrid Multi-cloud Fog）。該決策能將(消費者)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的許多分布式元素打通，包括互聯(lián)智能汽車、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能健康、智能機場、智能工廠等。

 

5G是該領(lǐng)域的推動者。有預(yù)測認(rèn)為，2025年中國將擁有10億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。我個人認(rèn)為預(yù)測保守了，因為我們將很快看到全球范圍內(nèi)達(dá)到1萬億臺設(shè)備，而中國的設(shè)備數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過1000億臺。

 

我的計算很簡單：假設(shè)這1000億臺在消費者和其他實體(如企業(yè)和政府)之間平均分配。500億臺設(shè)備則每人分配不到50臺。但是一旦加上計算機和筆記本電腦、智能手機、智能電視、智能揚聲器、智能平板電腦、智能燈泡、智能汽車、智能冰箱、智能插座等，這并不是那么多的設(shè)備。事實上，要確定未來智能互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量，一個很好的方法是數(shù)一數(shù)你現(xiàn)在擁有的電插頭的數(shù)量：手機充電器、燈具等，然后添加其他未正式插入墻上插座的設(shè)備，如水表、電表、恒溫器等。

 

1G到4G主要為人服務(wù)，但5G不僅為人服務(wù)，還要給數(shù)十億的設(shè)備提供支持——從計量用水量的低帶寬使用，到4K視頻的高帶寬使用，到文件傳輸?shù)母哐舆t應(yīng)用，再到像車與車之間通信的低延遲應(yīng)用。為了在難以到達(dá)的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)覆蓋并以經(jīng)濟高效的方式承載指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)量，5G需要有線網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星和其他技術(shù)進行補充。

 

如果我們再把像高速公路系統(tǒng)這種物理基礎(chǔ)設(shè)施考慮進去，那還要考慮應(yīng)用程序問題。比如載著員工上班的汽車、載著游客的公交車、載著貨物的卡車，休息站、加油站和停車場，通行費和紅綠燈，這些互補的生態(tài)系統(tǒng)要素如何協(xié)調(diào)？我們需要智能來使所有要素和諧地協(xié)同工作，需要發(fā)展更多的互補技術(shù)，如人工智能和區(qū)塊鏈。

 

與5G相關(guān)的主要方向之一是部署更智能的網(wǎng)絡(luò)。例如，通過網(wǎng)絡(luò)分片，可以為不同的用戶分配各種大小、不同類型的網(wǎng)絡(luò)容量的各種“分片”。比如，需求傳輸文件的個人用戶和需要與專家團隊進行高清視頻會議以拯救急救病人的醫(yī)生用戶，他們對網(wǎng)絡(luò)使用的需求是不同的。

 

其他領(lǐng)域的智能也要部署。例如，云提供商要提供負(fù)載平衡解決方案，將工作分布在多臺計算機上；對于業(yè)務(wù)連續(xù)性，要提供通過給定數(shù)據(jù)中心或區(qū)域的停機進行管理；對于動態(tài)內(nèi)容分發(fā)，要提供將文件或電影等數(shù)據(jù)移動到網(wǎng)絡(luò)“邊緣”的解決方案，使其更靠近活躍用戶所在的位置。

 

可以想象一下，當(dāng)所有這些智能(包括云、邊緣和跨各種網(wǎng)絡(luò))整合在一起共同優(yōu)化性能、可靠性、成本、能耗、碳足跡時，將會是什么景象？目前我們已經(jīng)看到人工智能被用來優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運營；接下來將是更大的范圍和規(guī)模上應(yīng)用此方法。

 

當(dāng)然目前云技術(shù)在協(xié)同各要素上還存在很多挑戰(zhàn)。例如，人工智能需要數(shù)據(jù)才能工作，并且需要在跨數(shù)十億設(shè)備的分布式邊緣收集這些數(shù)據(jù)。但這也帶來了挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)是應(yīng)該在邊緣完全處理，還是在設(shè)備中完全處理？是進行部分處理，然后“上傳”到云端，還是只以原始形式傳輸?shù)皆贫?？挑?zhàn)還包括用于任何給定分布式應(yīng)用的最佳解決方案。當(dāng)諸如機器人、無人機、視頻監(jiān)視或其他傳感器、電話等單個“節(jié)點”可能由于斷電或設(shè)備停機而斷斷續(xù)續(xù)地連接或故障時，如何處理安全、可靠的數(shù)據(jù)傳輸和消息傳遞？

 

我們需要大量的領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新、組織和投資來克服這些挑戰(zhàn)，但這也說明我們正進入一個令人振奮的時代。中國國家發(fā)改委提出“新基建”的指導(dǎo)方針令人振奮，也恰如其分。

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