貿(mào)易內(nèi)涵碳與碳排放的國家責(zé)任核算
在國際貿(mào)易與氣候變化的經(jīng)驗研究領(lǐng)域,除了采用計量方法和 CGE 模型的文獻(xiàn) 外,還有大量文獻(xiàn)采用投入產(chǎn)出分析( Input-Output Analysis,IOA) 方法進(jìn)行研究。計量方法側(cè)重于對相關(guān)理論的檢驗,CGE 模型主要用于氣候政策和貿(mào)易政策的模擬, IOA 方法則在于評估“貿(mào)易內(nèi)涵碳”( carbon embodied in trade) ①。貿(mào)易內(nèi)涵碳是貿(mào)易 品整個生產(chǎn)鏈產(chǎn)生的碳排放,包括能源和原材料生產(chǎn)、半成品加工、運輸、產(chǎn)品制造等 全過程中產(chǎn)生的所有碳排放。之所以采用 IOA 技術(shù),在于投入產(chǎn)出模型能夠很好地 刻畫經(jīng)濟各部門之間的生產(chǎn)關(guān)聯(lián),從而能夠回答諸如“一輛汽車的生產(chǎn)在煉鋼產(chǎn)業(yè)引 起多少能源消耗和碳排放”這類問題。
由于數(shù)據(jù)可得性的限制,早期文獻(xiàn)主要采用單區(qū)域投入產(chǎn)出( Single Region InputOutput,SRIO) 模型研究貿(mào)易內(nèi)涵碳問題( Machado 等,2001; 陳迎等,2008; Weber 等,2008) 。由于缺乏外國的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和碳排放數(shù)據(jù),SRIO 模型只能分析“進(jìn)口 避免的碳排放”,而由于國內(nèi)外技術(shù)差異,“進(jìn)口避免的碳排放”指標(biāo)與進(jìn)口產(chǎn)品實際 的內(nèi)涵碳往往有較大的差距。因此,如果采用 SRIO 模型評估一國進(jìn)口商品消費對國 外碳排放的影響,結(jié)果往往會產(chǎn)生較大偏差( Andrew 等,2009) 。近年來隨著國際投 入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫的開發(fā),研究者能夠獲得更多國家的投入產(chǎn)出表和碳排放數(shù)據(jù),對進(jìn)口 內(nèi)涵碳的估算更加可靠( Peters 和 Hertwich,2008) 。采用并列的多國投入產(chǎn)出表和雙 邊貿(mào)易數(shù)據(jù)估算貿(mào)易內(nèi)涵碳的模型也被稱為雙邊貿(mào)易投入產(chǎn)出( Bilateral Trade InputOutput,BTIO) 模型。在 BTIO 模型中,由于沒有對貿(mào)易品的用途( 中間產(chǎn)品還是最終 產(chǎn)品) 進(jìn)行區(qū)分,在評估一個國家的消費側(cè)碳排放( consumption-based emissions) 時仍 然存在明顯不足。BTIO 模型在估算一國的消費側(cè)碳排放時,一般是用貿(mào)易內(nèi)涵碳對 該國生產(chǎn)排放進(jìn)行調(diào)整,即從該國生產(chǎn)排放中扣除出口內(nèi)涵碳,而加入進(jìn)口內(nèi)涵碳 ( Peters 和 Hertwich,2008) 。但是,在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)體系下,一國出口的中間產(chǎn)品往往 在國外加工后,又以最終產(chǎn)品的形式流回國內(nèi),在國內(nèi)消費; 而一國進(jìn)口的中間產(chǎn)品在 國內(nèi)進(jìn)一步生產(chǎn)加工后,也可能被重新出口到其他消費國。因此,一國的進(jìn)口內(nèi)涵碳 未必全是該國進(jìn)口品消費引起的,一國的出口內(nèi)涵碳則有一部分是由國內(nèi)消費引起 的。因此,BTIO 模型的上述調(diào)整得到的消費側(cè)碳排放可能與該國消費實際引起的碳 排放存在差異,或者說這樣估算得到的消費側(cè)碳排放可能存在偏差。多區(qū)域投入產(chǎn)出 ( Multi-Regional Input-Output,MRIO) 模型則克服了 BTIO 模型的上述缺點。MRIO 模 型不但刻畫了各國的生產(chǎn)技術(shù)差異,而且建立了完整的中間產(chǎn)品貿(mào)易和最終產(chǎn)品貿(mào)易 矩陣,被認(rèn)為是研究消費的全球環(huán)境效應(yīng)之有效工具( Peters,2008b; Wiedmann, 2009) 。最近幾年,隨著各種 MRIO 數(shù)據(jù)庫的開發(fā),在貿(mào)易內(nèi)涵碳和消費側(cè)碳排放的研究中,MRIO 模型的運用越來越多( Peters 等,2011; 張文城和彭水軍,2014; 彭水軍 等,2015) 。
此外,基于投入產(chǎn)出模型的結(jié)構(gòu)分解分析( Structural Decomposition Analysis,SDA) 技術(shù)被廣泛用于研究貿(mào)易內(nèi)涵碳變化的影響因素( Yan 和 Yang,2010; 張友 國,2010; Zhang,2012; 彭水軍等,2015) 。貿(mào)易內(nèi)涵碳研究揭示的第一個重要事實是,全球貿(mào)易品生產(chǎn)導(dǎo)致了大量的碳排 放。例如,根據(jù) Peters 等( 2011) 的研究,2008 年全球貿(mào)易商品和服務(wù)生產(chǎn)造成的 7. 8 Gt CO2 排放,占全球總排放的 26% 。第二個重要事實是,主要國家出口內(nèi)涵碳與進(jìn)口 內(nèi)涵碳存在巨大“失衡”,發(fā)達(dá)國家的進(jìn)口內(nèi)涵碳遠(yuǎn)高于出口內(nèi)涵碳,而中國、印度等 主要發(fā)展中國家則存在相反的情形,并且發(fā)達(dá)國家集團對發(fā)展中國家集團的碳排放轉(zhuǎn) 移現(xiàn)象突出( Peters 等,2011; 張文城和彭水軍,2014) 。規(guī)模龐大的貿(mào)易轉(zhuǎn)移排放引 起了廣泛的政策討論。學(xué)者們最擔(dān)心的問題之一是,發(fā)達(dá)國家通過貿(mào)易向發(fā)展中國家 轉(zhuǎn)移碳排放造成了嚴(yán)重的碳泄漏,從而削弱碳減排政策的效果( Pan 等,2008; Peters 和 Hertwich,2008; Peters 等,2011) 。此外,這種轉(zhuǎn)移對于中國等出口大國有失公平 ( 陳迎等,2008; Pan 等,2008; 彭水軍等,2015 ) 。
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