浙農(nóng)林“森林生態(tài)系統(tǒng)碳格局、碳循環(huán)及管理技術(shù)”獲省科技進步一等獎

文章來源:中國教育在線2016-03-28 10:48

近日,浙江省科學(xué)技術(shù)獎勵大會在杭州舉行。浙江農(nóng)林大學(xué)4項科技成果獲省科學(xué)技術(shù)獎。其中,浙農(nóng)林校長周國模教授主持的“浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳格局、碳循環(huán)及管理技術(shù)”項目獲得省科學(xué)技術(shù)進步獎一等獎,另有相關(guān)科技成果獲得二等獎2項,三等獎1項。

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據(jù)介紹,“浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳格局、碳循環(huán)及管理技術(shù)”項目針對區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)碳時空格局表征、碳動態(tài)監(jiān)測方法、碳增匯減排技術(shù)等重大關(guān)鍵科學(xué)與技術(shù)問題,綜合應(yīng)用系統(tǒng)抽樣技術(shù)、地統(tǒng)計學(xué)方法、遙感信息解譯、核磁波譜分析等技術(shù)手段,歷經(jīng)12年的協(xié)同攻關(guān),取得了系列原創(chuàng)性成果。

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據(jù)介紹,森林固碳環(huán)保經(jīng)濟、潛力巨大,是國際社會公認(rèn)的碳減排措施和氣候變化談判的重要議題,被大多數(shù)國家列入了應(yīng)對氣候變化的具體行動。中國政府高度重視森林植被的恢復(fù)和保護,為成為全球增加森林面積最快和人工林最多的國家,以及減緩全球氣候變暖做出了貢獻。積極開展植樹造林和森林經(jīng)營增匯、促進林業(yè)碳匯交易,已成為我國應(yīng)對氣候變化,緩解國際減排壓力的重要舉措。

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浙江省森林植被碳分布圖
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作為我國最早從事森林碳匯及相關(guān)領(lǐng)域研究的專家之一,周國模教授一直從事森林生態(tài)系統(tǒng)碳格局、碳循環(huán)及管理技術(shù)的研究,是全球最早開展竹子碳匯造林方法學(xué)制定工作的專家之一,曾主持實施了全球首個毛竹林碳匯項目,編制了全國首個縣級碳匯林業(yè)建設(shè)規(guī)劃—《臨安市碳匯林業(yè)建設(shè)總體規(guī)劃》。此前,他曾連續(xù)7年受邀出席聯(lián)合國氣候變化大會,他率領(lǐng)的科研團隊在竹林碳匯研究方面處于國際領(lǐng)先水平,先后多次獲得國家973項目課題、國家自然科學(xué)基金重大項目課題等各類科研資助。

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周國模教授主持完成的“浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳格局、碳循環(huán)及管理技術(shù)”成果,首次系統(tǒng)揭示了浙江省森林生態(tài)系統(tǒng)碳的分布格局和時空變化,闡明了不同環(huán)境因子對森林碳分配和碳演變的影響機理;研發(fā)形成省、市、縣多級聯(lián)動的森林碳儲量監(jiān)測方法,突破了不同尺度森林碳監(jiān)測的層級控制和數(shù)據(jù)融合的技術(shù)難題,實現(xiàn)了省域尺度森林碳匯的一體化高精監(jiān)測和年際更新;揭示了森林經(jīng)營和土地利用變化對土壤有機碳結(jié)構(gòu)與穩(wěn)定性的影響,探明了重要樹種植硅體封存有機碳特征,為提升森林長期穩(wěn)碳能力提供了新的思路;解決了省級林業(yè)溫室氣體清單編制中參數(shù)缺失與精度受限的難題,提高了清單編制區(qū)域匹配度與準(zhǔn)確性;首次開發(fā)出國家與行業(yè)的森林經(jīng)營碳匯項目方法學(xué),突破了森林經(jīng)營碳匯進入國家碳減排市場的技術(shù)瓶頸。

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在項目實施的過程中,研究團隊先后發(fā)表論文101篇(其中SCI收錄29篇,14篇發(fā)表在SBB、FEM等國際農(nóng)林領(lǐng)域頂級期刊上), 出版學(xué)術(shù)專著2部,獲國家發(fā)明專利2件,軟件著作權(quán)8項,開發(fā)出《森林經(jīng)營碳匯項目方法學(xué)》和國際首個《農(nóng)戶森林經(jīng)營碳匯項目方法學(xué)》,開創(chuàng)了農(nóng)戶參與森林碳匯交易的新模式,在聯(lián)合國氣候變化大會(COP19、COP20)上發(fā)表專題技術(shù)報告2份。 本+文+內(nèi).容.來.自:中`國`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

目前,研究成果已覆蓋浙江全省,并可在全國范圍推廣使用,取得了顯著的社會、生態(tài)和經(jīng)濟效益?!?本@文$內(nèi).容.來.自:中`國`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

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