基于CCER規(guī)則的抽水蓄能碳減排計(jì)算方法

文章來(lái)源:中國(guó)電力徐三敏, 張弓, 王放2024-02-02 11:57

為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),2021年全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)上線運(yùn)行,溫室氣體自愿減排(Chinese certified emission reduction,CCER)交易市場(chǎng)也將重啟。抽水蓄能具有調(diào)峰、調(diào)頻、調(diào)相、儲(chǔ)能、系統(tǒng)備用、黑啟動(dòng)等6大功能,是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛、具備大規(guī)模開(kāi)發(fā)條件的儲(chǔ)能方式。由于其具有容量大、工況多、速度快、可靠性高等優(yōu)勢(shì),在促進(jìn)新能源消納、保障大電網(wǎng)安全中發(fā)揮著基礎(chǔ)作用,是新型電力系統(tǒng)的重要組成部分。然而,抽水蓄能作為綠色低碳的清潔儲(chǔ)能方式,在碳減排貢獻(xiàn)方面尚未形成科學(xué)、統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),其綠色效益在碳排放權(quán)交易市場(chǎng)未能合理體現(xiàn),行業(yè)內(nèi)也未形成通用的、被普遍接受的碳減排核算體系及行業(yè)規(guī)范?!吨袊?guó)電力》2024年第1期刊發(fā)了徐三敏等人撰寫(xiě)的《基于CCER規(guī)則的抽水蓄能碳減排計(jì)算方法》一文。文章根據(jù)電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),從抽水蓄能消納新能源、減少棄風(fēng)棄光和替代傳統(tǒng)電源調(diào)峰等角度開(kāi)展碳減排機(jī)理分析,基于CCER方法學(xué)計(jì)算體系建立抽水蓄能碳減排計(jì)算模型,并通過(guò)具體案例計(jì)算,量化各區(qū)域抽水蓄能電站減排量,為形成抽水蓄能CCER方法學(xué)和相關(guān)核算標(biāo)準(zhǔn)提供支撐。

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抽水蓄能在消納新能源、實(shí)現(xiàn)調(diào)峰電源清潔替代等方面發(fā)揮著顯著的節(jié)能減排綠色效益。首先,闡述了目前抽水蓄能參與碳配額交易市場(chǎng)和自愿減排量交易市場(chǎng)的現(xiàn)狀,分析了抽水蓄能在減少棄風(fēng)棄光和實(shí)現(xiàn)調(diào)峰電源清潔替代過(guò)程中發(fā)揮減排作用的機(jī)理。然后,根據(jù)國(guó)家核證自愿減排量(Chinese certified emission reduction,CCER)方法學(xué)體系,建立了抽水蓄能碳減排項(xiàng)目情景與計(jì)算模型,并計(jì)算了全國(guó)4個(gè)區(qū)域典型電站的實(shí)際碳減排量,其中華東、華中和東北區(qū)域的電站年減排量均在10萬(wàn)~30萬(wàn)t。最后,總結(jié)了區(qū)域內(nèi)火電電量占比和電站綜合效率是影響抽水蓄能減碳作用的關(guān)鍵因素。相關(guān)研究可為抽水蓄能CCER方法學(xué)開(kāi)發(fā)與碳減排計(jì)量提供參考。 本+文`內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

01

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抽水蓄能參與碳排放權(quán)交易市場(chǎng)現(xiàn)狀

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1.1 抽水蓄能參與碳排放權(quán)交易市場(chǎng)現(xiàn)狀當(dāng)前中國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)主要分為基于總量控制的碳配額交易與基于項(xiàng)目的自愿減排量交易2種類(lèi)型,前者的交易對(duì)象是國(guó)家在控制碳排放總量基礎(chǔ)上分配給各控排行業(yè)的碳排放配額;后者的交易對(duì)象則是行業(yè)通過(guò)開(kāi)展自愿碳減排項(xiàng)目、經(jīng)相關(guān)部門(mén)對(duì)項(xiàng)目減排效果進(jìn)行量化核證后取得的國(guó)家核證自愿減排量(CCER)。CCER是基于清潔發(fā)展機(jī)制(clean development mechanism,CDM)模式延伸得到的、具有中國(guó)特色的核證減排量,可以用于抵銷(xiāo)碳配額,其交易及抵銷(xiāo)機(jī)制是對(duì)碳配額交易的重要補(bǔ)充。 本@文$內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

第1種碳配額交易市場(chǎng)分為全國(guó)碳市場(chǎng)試點(diǎn)碳市場(chǎng)。全國(guó)碳市場(chǎng)只納入了電力行業(yè),共2162家企業(yè),當(dāng)前正值第2個(gè)履約周期,目前沒(méi)有抽水蓄能電站被納入全國(guó)碳市場(chǎng)。試點(diǎn)碳市場(chǎng)分別在制度體系、管理體系以及交易平臺(tái)能力建設(shè)等方面進(jìn)行各自的探索,現(xiàn)有的9個(gè)試點(diǎn)碳市場(chǎng)中,有7個(gè)試點(diǎn)省市行政區(qū)域內(nèi)含有抽蓄電站,根據(jù)各試點(diǎn)生態(tài)環(huán)境廳(局)公布內(nèi)容,其中北京碳市場(chǎng)將抽蓄電站納入重點(diǎn)排放單位名單,如表1所示。 本+文`內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

表1抽水蓄能納入試點(diǎn)碳市場(chǎng)情況Table 1The inclusion of pumped storage in the pilot carbon market

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北京市生態(tài)環(huán)境局規(guī)定年CO2直接排放與間接排放量5000 t(含)以上的企業(yè)列入重點(diǎn)碳排放單位(京政發(fā)〔2015〕65號(hào)),由于將十三陵電站作為一個(gè)用電單位,僅考慮了十三陵電站抽水用電,自2014年至今每年都將十三陵電站納入重點(diǎn)排放單位名單。十三陵電站按照北京市相關(guān)規(guī)定完成排放報(bào)告、核查報(bào)告和履約工作。第2種CCER交易市場(chǎng)自從2017年暫停受理備案申請(qǐng)后,2023年迎來(lái)了各項(xiàng)制度和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加快推動(dòng)。2023年3月30日,生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《關(guān)于公開(kāi)征集溫室氣體自愿減排項(xiàng)目方法學(xué)建議的函》(環(huán)辦便函〔2023〕95號(hào)),向全社會(huì)公開(kāi)征集溫室氣體自愿減排項(xiàng)目方法學(xué)建議。2023年6月29日,生態(tài)環(huán)境部氣候司表示力爭(zhēng)2023年啟動(dòng)溫室氣體自愿減排交易市場(chǎng)。無(wú)論是國(guó)際的CDM模式還是中國(guó)以往備案的200個(gè)CCER方法學(xué),均未涉及抽水蓄能領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容。 本`文內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fan g.com

1.2 抽水蓄能碳減排面臨的問(wèn)題

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風(fēng)電光伏的綠色低碳特性已得到大眾廣泛認(rèn)可,但抽水蓄能為提高新能源消納率、充分發(fā)揮減排作用而做出的消納貢獻(xiàn),目前還沒(méi)有相關(guān)的科學(xué)認(rèn)定,甚至還出現(xiàn)了將抽水蓄能列入重點(diǎn)碳排放單位名單的情況。風(fēng)電光伏等新能源具有明顯的隨機(jī)性、波動(dòng)性和反調(diào)峰特性,在用電低谷時(shí)段大發(fā)、用電高峰時(shí)段小發(fā)。由于發(fā)電與負(fù)荷需要實(shí)時(shí)平衡,而電能不可存儲(chǔ),反調(diào)峰時(shí)段發(fā)出的新能源電量若不能即刻利用,則會(huì)發(fā)生棄風(fēng)棄光現(xiàn)象,無(wú)法接入電網(wǎng)從而帶來(lái)減碳效益。通過(guò)儲(chǔ)能可以將新能源電量進(jìn)行時(shí)空轉(zhuǎn)換,將低谷時(shí)段的新能源電量轉(zhuǎn)移到高峰時(shí)段,將新能源電量接入電網(wǎng)并實(shí)現(xiàn)清潔能源替代,從而發(fā)揮減碳作用。

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現(xiàn)階段發(fā)展成熟且利用率最高的儲(chǔ)能方式是抽水蓄能,系統(tǒng)中抽水蓄能的存在提升了清潔能源的系統(tǒng)接入率,減少了火電出力和碳排放,輔助實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)節(jié)能降碳,其降碳作用不可忽視。當(dāng)前中國(guó)正圍繞“雙碳”目標(biāo)加快新型電力系統(tǒng)建設(shè),需要進(jìn)一步深入研究抽水蓄能碳減排的機(jī)理和計(jì)算方法,合理評(píng)估和科學(xué)量化其綠色減排效益,推進(jìn)抽水蓄能CCER方法學(xué)開(kāi)發(fā)。 本/文-內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

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基于CCER的抽水蓄能碳減排計(jì)算方法 本文`內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳_交^易=網(wǎng) tan pa i fa ng . c om

2.1 減排機(jī)理電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)平衡的要求與新能源隨機(jī)性、波動(dòng)性等特性存在一定矛盾。解決這樣的矛盾就需要抽水蓄能將風(fēng)光棄電存儲(chǔ)起來(lái)、在負(fù)荷高峰時(shí)段實(shí)現(xiàn)清潔能源替代,以減少新能源棄電,同時(shí)降低火電碳排放,從而發(fā)揮碳減排作用。

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圖1為東北地區(qū)某典型日日內(nèi)功率曲線。其中,藍(lán)色色塊是負(fù)荷低谷而新能源大發(fā)時(shí)段,此時(shí)抽蓄進(jìn)行抽水,吸收系統(tǒng)內(nèi)多余新能源電量;紅色色塊是負(fù)荷高峰而新能源小發(fā)時(shí)段,此時(shí)抽蓄進(jìn)行發(fā)電,將存儲(chǔ)的電量釋放以補(bǔ)充系統(tǒng)內(nèi)電量缺口。可以看出,抽蓄密切配合系統(tǒng)負(fù)荷與新能源發(fā)電,靈活調(diào)節(jié)系統(tǒng)內(nèi)平衡,保障新能源充分消納,并在高峰時(shí)段釋放儲(chǔ)存的電能替代火電出力,以降低系統(tǒng)碳排放量。 夲呅內(nèi)傛萊源?。骇鎲┨?排*放^鮫*易-網(wǎng) τā ńpāīfāńɡ.cōm

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圖1抽水蓄能消納新能源、替代火電調(diào)峰示意

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Fig.1Schematic of pumped storage accomodating new energy and alternative thermal power shaving peak load 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

2.2 計(jì)算模型 本@文$內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

CCER方法學(xué)是指導(dǎo)溫室氣體自愿減排項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、實(shí)施、審定和減排量核查的主要依據(jù),對(duì)減排項(xiàng)目的基準(zhǔn)線識(shí)別、額外性論證、減排量核算和監(jiān)測(cè)計(jì)劃制定等具有重要的規(guī)范作用。方法學(xué)包括適用條件、基準(zhǔn)線情景、額外性論證、減排量計(jì)算、監(jiān)測(cè)等要點(diǎn),基本原理是將項(xiàng)目情景與基準(zhǔn)線情景下的溫室氣體排放量進(jìn)行比較,所得差值即為通過(guò)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的溫室氣體減排量。設(shè)置2種情景:基準(zhǔn)線情景(系統(tǒng)內(nèi)無(wú)抽蓄)和項(xiàng)目情景(系統(tǒng)內(nèi)有抽蓄)。在基準(zhǔn)線情景中,系統(tǒng)內(nèi)不含抽蓄電站。在負(fù)荷低谷時(shí)段,無(wú)抽蓄進(jìn)行抽水,進(jìn)而沒(méi)有電能消耗和碳排放;在負(fù)荷高峰時(shí)段,由于沒(méi)有抽蓄進(jìn)行頂峰出力,則需要其他電源進(jìn)行頂峰出力,此時(shí)系統(tǒng)的碳排放量=原本抽蓄應(yīng)發(fā)出的電量×區(qū)域電網(wǎng)排放因子。在項(xiàng)目情景中,系統(tǒng)內(nèi)含有抽蓄電站。在負(fù)荷低谷時(shí)段,抽蓄吸收系統(tǒng)內(nèi)多余電量,碳排放量為抽水蓄能抽水電量×當(dāng)前碳排放因子,由于負(fù)荷低谷時(shí)段系統(tǒng)中電量含有新能源、火電等多種電源發(fā)出的電能,其中新能源的排放因子為0,僅需計(jì)算其中火電碳排放,抽水排放量=抽水蓄能抽水電量×火電發(fā)電量占系統(tǒng)總電量比例×火電排放因子;在負(fù)荷高峰時(shí)段,抽蓄進(jìn)行頂峰出力,發(fā)出清潔水電,碳排放為0。 內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳-排-放*交…易-網(wǎng)-tan pai fang . com

基于以上情景設(shè)置構(gòu)建減排數(shù)學(xué)模型如下。 本*文`內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳^排-放“交|易^網(wǎng)-tan pai fang . c o m

1)基準(zhǔn)線情景排放量為 本`文內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fan g.com

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式中:By為第y年的基準(zhǔn)線排放;Gi,y為第y年抽水蓄能電站第i次發(fā)電的發(fā)電量;Fgrid,y為第y年的區(qū)域電網(wǎng)排放因子,t/(MW·h)。 本`文@內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)^碳-排-放^*交*易^網(wǎng)-tan pai fang. com

2)項(xiàng)目情景排放量為式中:

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Py為第y年的項(xiàng)目排放;Mj,y為第y年抽水蓄能電站第j次抽水的抽水電量;fy為第y年抽水蓄能電站抽水時(shí)段系統(tǒng)中的火電電量占比;Ftp,y為第y年的火電排放因子,t/(MW·h)。 內(nèi)/容/來(lái)/自:中-國(guó)-碳-排-放*交…易-網(wǎng)-tan pai fang . com

3)項(xiàng)目減排量為式中: 內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳_0排放¥交-易=網(wǎng) t an pa i fa ng . c om

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Ry為第y年的減排量。 本+文內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

2.3 統(tǒng)計(jì)結(jié)果 本+文內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) ta np ai fan g.com

通過(guò)統(tǒng)計(jì)2022年中國(guó)各區(qū)域電量數(shù)據(jù),計(jì)算全年火電發(fā)電量占比,并結(jié)合各區(qū)域抽水蓄能電站工作時(shí)間,計(jì)算抽水時(shí)段區(qū)域火電發(fā)電量占比,結(jié)果如表2所示。西北地區(qū)目前無(wú)在運(yùn)抽蓄電站,西南地區(qū)僅有一座9萬(wàn)kW小容量抽蓄電站(羊卓雍湖電站),不具備典型參考意義,因此二者未考慮計(jì)算。

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表2 2022年全國(guó)各區(qū)域火電發(fā)電量占比Table 2Proportion of thermal power generation in various regions of China in 2022

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根據(jù)計(jì)算結(jié)果,華東、華中和東北區(qū)域的火電電量占比較低,在60%~69%之間,華北區(qū)域的火電電量占比最高,達(dá)到80%。同時(shí),電站抽水時(shí)段火電占比相對(duì)全年平均值略低,只有華東區(qū)域的抽水時(shí)段火電占比更高。

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03

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算例分析

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從華東、華中、華北和東北4個(gè)區(qū)域各選取1個(gè)典型抽蓄電站,應(yīng)用本文所提數(shù)學(xué)模型,計(jì)算各電站2022年全年的減排量。

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3.1 華東區(qū)域算例 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自;中^國(guó)_碳0排0放^交-易=網(wǎng) ta n pa i fa ng . co m

1)基準(zhǔn)線情景排放量計(jì)算。按照式(1)中的排放因子,目前中國(guó)有多種電力平均排放因子,全國(guó)電網(wǎng)平均排因子主要用于全國(guó)碳市場(chǎng)企業(yè)核算電力間接排放進(jìn)行履約;區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子主要用于開(kāi)發(fā)CDM項(xiàng)目或者CCER項(xiàng)目時(shí)核算項(xiàng)目的減排量;省級(jí)電網(wǎng)平均排放因子以省級(jí)行政區(qū)域邊界為劃分,支撐編制省級(jí)溫室氣體排放清單以及省內(nèi)各級(jí)政府碳強(qiáng)度下降目標(biāo)考核。本文選用生態(tài)環(huán)境部最新發(fā)布的2019年區(qū)域電網(wǎng)排放因子進(jìn)行計(jì)算,如表3所示,其中華東區(qū)域?yàn)?.6908 t/(MW·h)。

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表3 2019年減排項(xiàng)目中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子Table 3Regional grid baseline emission factors of the 2019 emission reduction projects in China

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桐柏電站2022全年發(fā)電量1589210.18 MW·h,基準(zhǔn)線排放1589210.18×0.6908=1097866.12 t。 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自;中^國(guó)_碳0排0放^交-易=網(wǎng) ta n pa i fa ng . co m

2)項(xiàng)目情景排放量計(jì)算。按照式(2)中的火電排放因子,選用生態(tài)環(huán)境部公布的2019年數(shù)據(jù),如表4所示。由于目前燃?xì)狻⑷加秃屠l(fā)電電量在系統(tǒng)中占比極小,火電排放因子選用燃煤機(jī)組因子0.7605 t/(MW·h)。

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表4 燃煤、燃?xì)?、燃油、垃圾焚燒發(fā)電機(jī)組單位電量CO2排放因子Table 4CO2emission factor per unit energy of coal-fired, gas, fuel, and garbage incineration power generation units 內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳#排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai f an g.com

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桐柏電站2022全年抽水電量1936234.89 MW·h,項(xiàng)目排放1936234.89×65.40%×0.7605=963019.34 t。

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3)項(xiàng)目減排量計(jì)算。按照式(3),2022年減排量1097866.12–963019.34=134846.78 t。通過(guò)計(jì)算可得,華東地區(qū)桐柏抽水蓄能電站2022年全年的碳減排量為134846.78 t。 本+文+內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

3.2 各區(qū)域算例計(jì)算結(jié)果 本`文內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fan g.com

同理,對(duì)另外3個(gè)區(qū)域進(jìn)行計(jì)算華中、華北、東北選取典型電站分別為河南寶泉電站、北京十三陵電站、遼寧蒲石河電站。4個(gè)區(qū)域均采用生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的2019年區(qū)域排放因子和表2計(jì)算的抽水時(shí)段火電占比,進(jìn)行基準(zhǔn)線情景和項(xiàng)目情景排放量計(jì)算,結(jié)果如表5所示。 內(nèi).容.來(lái).自:中`國(guó)*碳-排*放*交*易^網(wǎng) t a npai fa ng.com

表5 各區(qū)域典型電站2022年減排量計(jì)算結(jié)果Table 5Calculated emission reduction by typical pumped storage stations in each region in 2022

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由表5可知,4個(gè)電站均為所在區(qū)域帶來(lái)了碳減排效益,其中華東、華中和東北區(qū)域的電站年減排量均在10萬(wàn)~30萬(wàn)t。這主要是由于這3個(gè)區(qū)域新能源電量占比較高、火電電量占比較低。而火電占比最高的華北區(qū)域,電站年減排量為1萬(wàn)t,與其他區(qū)域差距較大。因此,在抽蓄電站效率一定的前提下,區(qū)域內(nèi)新能源占比越高、火電占比越低,抽蓄的減排效用發(fā)揮越明顯。

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3.3 計(jì)算結(jié)果分析

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在新能源占比逐漸提高的新型電力系統(tǒng)中,火電占比將不斷降低。根據(jù)預(yù)測(cè),2030年、2060年新能源發(fā)電量占比將分別達(dá)到30.7%和83.5%,火電發(fā)電量占比相應(yīng)降低至56.8%和12.8%,如圖2所示。

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圖2 2020—2060年火電和風(fēng)電光伏發(fā)電量占比趨勢(shì)

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Fig.2Proportion variation of thermal and wind & photovoltaic power generation from 2020 to 2060

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依據(jù)本文所提的數(shù)學(xué)模型與計(jì)算方法,在新能源比例持續(xù)上升、火電比例不斷下降的趨勢(shì)下,抽水蓄能可以更好地發(fā)揮消納新能源、降低系統(tǒng)碳排放的作用。根據(jù)預(yù)測(cè),火電電量占比從目前的60%~80%降低到2060年的12.8%,還有40%以上的下降空間。各區(qū)域在2022年數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,火電量占比分別下降5~40個(gè)百分點(diǎn)后,區(qū)域內(nèi)抽水蓄能電站減碳量變化情況如表6所示。 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

表6 火電量占比下降時(shí)抽蓄減排量對(duì)比Table 6Comparison of emission reduction by pumping storage under different decreasing percentages of thermal power generation

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由表6可知,當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)火電量占比下降5個(gè)百分點(diǎn)時(shí),各區(qū)域的電站減排量相比2022年都有不同程度的提升,十三陵電站的減排量成倍增加。當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)火電量占比繼續(xù)降低,達(dá)到2060年預(yù)測(cè)值10%~30%時(shí),各區(qū)域內(nèi)電站的年減排量可以達(dá)到70萬(wàn)~80萬(wàn)t,相比2022年有數(shù)倍提升。火電量占比降低會(huì)帶來(lái)區(qū)域排放因子降低等一系列變化,本文在計(jì)算中暫未考慮排放因子的修正。在未來(lái)新能源比例持續(xù)上升、火電比例不斷下降的趨勢(shì)下,抽水蓄能能夠更好地促進(jìn)新能源消納、更多地實(shí)現(xiàn)降低火電出力和減少碳排放的作用。 本文+內(nèi)-容-來(lái)-自;中^國(guó)_碳+排.放_(tái)交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

除了區(qū)域火電占比外,減排量還與電站的綜合效率有密切關(guān)系,綜合效率越高,越能更好地發(fā)揮減排作用。通過(guò)計(jì)算,如果電站綜合效率提高1個(gè)百分點(diǎn),桐柏、寶泉、蒲石河電站的年減排量分別能夠提升9%、5%、4%,而十三陵電站更是可以提升54%。因此,提高抽水蓄能機(jī)組綜合效率也是提升電站減碳能力的重要途徑。

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04

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結(jié)論

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本文基于CCER方法學(xué)體系,梳理了抽水蓄能碳減排機(jī)理,建立了抽水蓄能碳減排項(xiàng)目情景與數(shù)學(xué)模型,并得到了如下結(jié)論。 本`文@內(nèi)-容-來(lái)-自;中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

1)2022年4個(gè)區(qū)域典型電站的算例表明,4個(gè)電站都給所在區(qū)域帶來(lái)了碳減排效益,具體減排量分別為:華東桐柏電站134846.78 t、華中寶泉電站215455.02 t、華北十三陵電站12075.76 t、東北蒲石河電站331491.84 t。本文深度融合了CCER核算機(jī)制進(jìn)行碳減排量化評(píng)估,對(duì)比其他碳排放和節(jié)碳量計(jì)算方法,嚴(yán)格辨識(shí)抽水蓄能在不同場(chǎng)景下的所有排放源,遵循CCER要求的保守性、透明性、準(zhǔn)確性等基本原則。

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2)抽水蓄能通過(guò)促進(jìn)新能源消納來(lái)降低系統(tǒng)碳排放,因此區(qū)域內(nèi)新能源電量占比越高、火電電量占比越低,抽水蓄能的減排效用發(fā)揮越充分。當(dāng)火電電量占比下降5個(gè)百分點(diǎn)時(shí),抽水蓄能電站減排量將提升20%~50%甚至更多,在未來(lái)新能源高比例接入的新型電力系統(tǒng)中,其碳減排效益將進(jìn)一步提升。 禸嫆@唻洎:狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńpāīfāńɡ.cōm

3)在能源結(jié)構(gòu)一定的情況下,提高抽水蓄能電站的綜合效率能夠提升其減排效果,未來(lái)抽水蓄能電站在設(shè)計(jì)和運(yùn)行過(guò)程中可以進(jìn)一步挖掘潛力、提高綜合效率,從而提升碳減排量,為社會(huì)帶來(lái)更顯著的綠色貢獻(xiàn)。

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4)新能源出力特性與系統(tǒng)需求具有時(shí)空差異性,其碳減排效益需要在抽水蓄能的支撐下才能夠充分發(fā)揮。因此在大力發(fā)展新能源的同時(shí),應(yīng)合理量化抽水蓄能碳減排效益,形成科學(xué)的抽蓄CCER碳減排核算體系和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),以有效體現(xiàn)抽水蓄能碳減排價(jià)值,進(jìn)一步促進(jìn)綠色能源體系建設(shè)。

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