“
綠色低
碳金融的進一步推進，還存在著很多障礙需要解決。”10月20日，中國社會科學院學部委員、國家金融與發(fā)展實驗室理事長李揚在2024金融街
論壇閉幕式主題演講中表示，中國在
綠色低碳發(fā)展方面的金融支持是世界領(lǐng)先的，但仍有很多問題需要解決，人工智能有希望在其中發(fā)揮重要作用。
對于前文提到的“障礙”，他主要提到了五個方面：一是金融實踐中減排活動難以計量、驗證；二是信息不對稱；三是外部性難以內(nèi)部化；四是投融資渠道缺乏；五是商業(yè)可持續(xù)性弱。
他認為，可以將“五篇大文章”中的科技金融與綠色金融融合發(fā)展，用科技金融的手段來解決綠色金融推進過程中的難點。“難點的入手處還是外部性問題，因為在這個領(lǐng)域中存在著外部性，所以市場機制不總是有效的，很重要的原因是信息抓不到，金融科技應(yīng)當說為我們提供了手段，我們可以通過金融科技的手段去挖掘客戶信息，可以使用公共的信息分析存在的問題，在中國很重要的（工作）是要識別那些‘假綠’‘漂綠’‘染綠’。”他說。
他認為，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的風控系統(tǒng)，通過深入挖掘用戶數(shù)據(jù)、引入外部公共數(shù)據(jù)，全面判斷用戶信用情況，有助于金融機構(gòu)和投資者在眾多魚龍混雜的項目中，客觀、準確地甄別綠色項目，讓綠色金融活動可計量、可驗證，有效緩解信息不對稱，給那些“真綠”的企業(yè)提供金融支持。
此外，互聯(lián)網(wǎng)
平臺的商業(yè)模式可以提升全社會的綠色金融發(fā)展參與度，通過網(wǎng)絡(luò)
平臺，用戶、生產(chǎn)方、消費方、監(jiān)管方可以一起分享信息，產(chǎn)生內(nèi)生的間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和關(guān)聯(lián)定價效應(yīng)，借以降低業(yè)務(wù)成本，降低信貸經(jīng)營成本，提高金融機構(gòu)經(jīng)營可持續(xù)性。
李揚強調(diào)，對于那些不夠“綠色”但轉(zhuǎn)型能力不足的企業(yè)，簡單地“關(guān)停并轉(zhuǎn)”會遇到很多問題，比如不良資產(chǎn)問題、失業(yè)問題等，如果這些問題不能夠平滑地解決，綠色金融可能就不能夠完全落到實處。“于是我們有了轉(zhuǎn)型金融的概念。”他表示，轉(zhuǎn)型金融的提出具有深厚的、現(xiàn)實的背景，并且經(jīng)過艱苦努力，已經(jīng)取得了很多成果。
展望未來，他以電動汽車、無人駕駛汽車舉例說，如果中國在這一領(lǐng)域具有非常強的優(yōu)勢，那么未來在推進低碳發(fā)展、綠色發(fā)展方面，也可以做出應(yīng)有的貢獻。
對于AI的發(fā)展和作用，李揚在日前一場“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”分論壇上曾強調(diào)，我們應(yīng)正視AI發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，它不僅是一種工具，還可能成為人類的競爭對手。應(yīng)對AI的挑戰(zhàn)，我們需要全面的社會政策。
他以2024年的諾貝爾獎舉例說，人工智能已全面滲透到所有的自然科學乃至人文社會科學的發(fā)展之中，今后金融的發(fā)展必將被AI全面滲透并被全面改造。面對人工智能的發(fā)展，我們需全面審視其社會影響，并提出恰當?shù)纳鐣芾矸桨浮?/div>
對此，他提出了三大建議：其一，加大對教育和技能培訓的投資，培養(yǎng)自主高效的學習者，讓更多的人能接觸到人工智能，盡可能讓他們跟上技術(shù)變化的步伐。其二，設(shè)計合理的制度，對通過利用新技術(shù)獲得巨大利潤的公司課稅，將所獲資金用到免費教育等公共服務(wù)上；通過合理的社會政策，讓技術(shù)進步帶來的財富更多地分配給普通的勞動者。其三，對所有高科技公司進行更嚴格的監(jiān)管，特別要防止少數(shù)公司壟斷市場，限制它們過度控制市場和用戶的數(shù)據(jù)；鼓勵高科技市場的競爭；確保公眾對技術(shù)發(fā)展的決策擁有發(fā)言權(quán)，不能讓技術(shù)決策只掌握在少數(shù)精英階層手中。
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